El nuevo monitoreo de RELIC AI mejora significativamente el rendimiento de los modelos Deepseek-R1 al proporcionar visibilidad integral y conocimientos procesables sobre su operación. Así es como logra esto:
1. Monitoreo del rendimiento en tiempo real: el nuevo monitoreo de Relic AI permite a los desarrolladores monitorear aplicaciones construidas en modelos Deepseek-R1 en tiempo real. Esto incluye el seguimiento de las métricas clave como el rendimiento, la calidad y el costo, lo que permite la identificación rápida y la resolución de los problemas [1] [4].
2. Comparación y optimización del modelo: la plataforma ofrece capacidades de comparación de modelos, que ayudan a las empresas a optimizar la calidad, el rendimiento y el costo de los modelos Deepseek-R1. Esta característica permite a los desarrolladores evaluar el impacto del cambio entre diferentes modelos, asegurando que elijan el mejor modelo para sus necesidades de aplicación específicas [4] [7].
3. Visibilidad de extremo a extremo: el nuevo monitoreo de RELIC AI se integra con APM 360 para proporcionar visibilidad de extremo a extremo en toda la pila de IA. Esto incluye servicios, infraestructura y modelos de IA, lo que permite a los desarrolladores correlacionar el rendimiento de la aplicación de IA con tendencias aguas arriba y aguas abajo en tiempo real [10].
4. Rastreo y análisis profundos: la plataforma proporciona rastros profundos para cada respuesta de IA, lo que brinda a los desarrolladores una visión detallada de cómo funcionan sus aplicaciones de IA. Esto ayuda a identificar valores atípicos, tendencias y causas fundamentales de problemas, haciendo que la resolución de problemas sea más eficiente [10].
5. Seguridad y privacidad de datos: la nueva reliquia admite la privacidad de los datos al permitir a los desarrolladores excluir los datos confidenciales del monitoreo, asegurando que la información de identificación personal (PII) esté protegida durante el monitoreo de la aplicación de IA [1] [11].
6. Centración de rentabilidad: al integrarse con los modelos rentables de Deepseek, el nuevo monitoreo de reliquia ayuda a reducir los costos de desarrollo de IA. Proporciona información sobre el uso de tokens, lo cual es crucial para optimizar los costos de aplicación de IA [4] [11].
En general, el nuevo monitoreo de Relic AI mejora el rendimiento de los modelos Deepseek-R1 al ofrecer una solución de observabilidad integral que simplifica el desarrollo, la implementación y el monitoreo de las aplicaciones de IA, al tiempo que garantiza la confiabilidad, la calidad y la rentabilidad.
Citas:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[3] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring-to-support-epseek-4237? Mode=Date
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://www.businesswire.com/news/home/20240423849633/en/new-relic-enhances-ai-monitoring-industry%E2%80%99S-First-Apm-for-ai
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-large-language-models-d732363993fd
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-729264553394326369-btjh
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[11] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-epseek