Nieuw relic AI-monitoring verbetert de prestaties van Deepseek-R1-modellen aanzienlijk door uitgebreide zichtbaarheid en bruikbare inzichten in hun werking te bieden. Hier is hoe het dit bereikt:
1. Real-time prestatiemonitoring: nieuwe RELIC AI-monitoring stelt ontwikkelaars in staat om applicaties te controleren die zijn gebouwd op Deepseek-R1-modellen in realtime. Dit omvat het bijhouden van belangrijke statistieken zoals prestaties, kwaliteit en kosten, het mogelijk maken van snelle identificatie en oplossing van problemen [1] [4].
2. Modelvergelijking en optimalisatie: het platform biedt modelvergelijkingsmogelijkheden, die ondernemingen helpen de kwaliteit, prestaties en kosten van deepseek-R1-modellen te optimaliseren. Met deze functie kunnen ontwikkelaars de impact van het schakelen tussen verschillende modellen beoordelen, waardoor ze het beste model kiezen voor hun specifieke applicatiebehoeften [4] [7].
3. End-to-end zichtbaarheid: Nieuw relic AI-monitoring integreert met APM 360 om end-to-end zichtbaarheid te bieden over de gehele AI-stapel. Dit omvat services, infrastructuur en AI-modellen, waardoor ontwikkelaars AI-applicatieprestaties kunnen correleren met stroomopwaartse en stroomafwaartse trends in realtime [10].
4. Diep traceren en analyse: het platform biedt diepe sporen voor elke AI -reactie, waardoor ontwikkelaars een gedetailleerd beeld krijgen van hoe hun AI -applicaties werken. Dit helpt bij het identificeren van uitbijters, trends en grondoorzaken van problemen, waardoor het oplossen van problemen efficiënter is [10].
5. Gegevensbeveiliging en privacy: nieuw relikwie ondersteunt gegevensprivacy door ontwikkelaars toe te staan gevoelige gegevens uit te sluiten van monitoring, zodat persoonlijke identificeerbare informatie (PII) wordt beschermd tijdens AI -applicatiemonitoring [1] [11].
6. Kostenefficiëntie: door te integreren met de kosteneffectieve modellen van Deepseek helpt nieuwe RELIC AI-monitoring AI-ontwikkelingskosten te verlagen. Het biedt inzichten in tokengebruik, wat cruciaal is voor het optimaliseren van AI -applicatiekosten [4] [11].
Over het algemeen verbetert nieuwe RELIC AI-monitoring de prestaties van DeepSeek-R1-modellen door een uitgebreide observeerbaarheidsoplossing te bieden die de ontwikkeling, implementatie en monitoring van AI-toepassingen vereenvoudigt, terwijl de betrouwbaarheid, kwaliteit en kosteneffectiviteit wordt gewaarborgd.
Citaten:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoringing
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[3] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extend-it-IT-Ai-Monitoring-to-Support-Deepseek-4237?mode=date
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://www.businesswire.com/news/home/20240423849633/en/new-relic-enhance-ai-monitoring-industry%E2%80%99S-first-Apm-for-Aii
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-large-Language-Models-D732363993FD
[7] https://radicalDatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-72926455333943226369-btjh
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoringing
[11] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extend-observability-to-Deepseek