Pemantauan Relik AI baru secara signifikan meningkatkan kinerja model Deepseek-R1 dengan memberikan visibilitas komprehensif dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti ke dalam operasi mereka. Begini cara mencapai ini:
1. Pemantauan Kinerja Real-Time: Pemantauan AI Relik Baru memungkinkan pengembang untuk memantau aplikasi yang dibangun pada model Deepseek-R1 secara real-time. Ini termasuk melacak metrik kunci seperti kinerja, kualitas, dan biaya, memungkinkan identifikasi cepat dan resolusi masalah [1] [4].
2. Perbandingan dan Optimalisasi Model: Platform ini menawarkan kemampuan perbandingan model, yang membantu perusahaan mengoptimalkan kualitas, kinerja, dan biaya model Deepseek-R1. Fitur ini memungkinkan pengembang untuk menilai dampak pengalihan antara model yang berbeda, memastikan mereka memilih model terbaik untuk kebutuhan aplikasi spesifik mereka [4] [7].
3. Visibilitas ujung-ke-ujung: Pemantauan Relik AI baru terintegrasi dengan APM 360 untuk memberikan visibilitas ujung ke ujung di seluruh tumpukan AI. Ini termasuk layanan, infrastruktur, dan model AI, yang memungkinkan pengembang untuk mengkorelasikan kinerja aplikasi AI dengan tren hulu dan hilir dalam waktu nyata [10].
4. Penelusuran dan analisis yang dalam: Platform ini menyediakan jejak yang dalam untuk setiap respons AI, memberikan pengembang pandangan terperinci tentang bagaimana aplikasi AI mereka bekerja. Ini membantu dalam mengidentifikasi outlier, tren, dan akar penyebab masalah, membuat pemecahan masalah lebih efisien [10].
5. Keamanan dan Privasi Data: Relik baru mendukung privasi data dengan memungkinkan pengembang untuk mengecualikan data sensitif dari pemantauan, memastikan bahwa Informasi Identifikasi Pribadi (PII) dilindungi selama pemantauan aplikasi AI [1] [11].
6. Efisiensi Biaya: Dengan berintegrasi dengan model-model yang hemat biaya Deepseek, pemantauan AI Relic baru membantu mengurangi biaya pengembangan AI. Ini memberikan wawasan tentang penggunaan token, yang sangat penting untuk mengoptimalkan biaya aplikasi AI [4] [11].
Secara keseluruhan, pemantauan AI relik baru meningkatkan kinerja model Deepseek-R1 dengan menawarkan solusi observabilitas yang komprehensif yang menyederhanakan pengembangan, penyebaran, dan pemantauan aplikasi AI, sambil memastikan keandalan, kualitas, dan efektivitas biaya.
Kutipan:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-odels-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[3] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring-to-support-deepseek-4237?mode=date
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://www.businesswire.com/news/home/20240423849633/en/new-relic-enhances-ai-monitoring-indostry%E2%80%99S-First-aPm-for-ai
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-large-language-models-d732363993fd
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-a
[9] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[11] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek