Eine neue Relic-KI-Überwachung verbessert die Leistung von Deekseek-R1-Modellen erheblich, indem sie umfassende Sichtbarkeit und umsetzbare Einblicke in ihren Betrieb liefern. So erreicht es dies:
1. Echtzeit-Leistungsüberwachung: Neue Relic-KI-Überwachung ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen zu überwachen, die auf Deepseek-R1-Modellen in Echtzeit basieren. Dies beinhaltet die Verfolgung von Schlüsselmetriken wie Leistung, Qualität und Kosten, die schnelle Identifizierung und Auflösung von Problemen [1] [4].
2. Modellvergleich und Optimierung: Die Plattform bietet Modellvergleichsfunktionen, mit denen Unternehmen die Qualität, Leistung und Kosten von Deekseek-R1-Modellen optimieren können. Mit dieser Funktion können Entwickler die Auswirkungen des Wechsels zwischen verschiedenen Modellen bewerten und sicherstellen, dass sie das beste Modell für ihre spezifischen Anwendungsanforderungen auswählen [4] [7].
3.. End-to-End-Sichtbarkeit: Die neue Relic-KI-Überwachung integriert sich in APM 360, um eine End-to-End-Sichtbarkeit über den gesamten KI-Stapel zu gewährleisten. Dies umfasst Dienstleistungen, Infrastruktur und KI-Modelle, mit denen Entwickler die AI-Anwendungsleistung mit vorgelagerten und nachgelagerten Trends in Echtzeit korrelieren können [10].
4. Deep Tracing and Analysis: Die Plattform bietet tiefe Spuren für jede KI -Reaktion und bietet den Entwicklern eine detaillierte Übersicht darüber, wie ihre KI -Anwendungen funktionieren. Dies hilft bei der Identifizierung von Ausreißern, Trends und Grundursachen von Problemen und macht die Fehlerbehebung effizienter [10].
5. Datensicherheit und Datenschutz: New Relic unterstützt die Datenschutzdatenschutz, indem es Entwicklern ermöglicht, sensible Daten von der Überwachung auszuschließen und sicherzustellen, dass persönliche identifizierbare Informationen (PII) während der AI -Anwendungsüberwachung geschützt sind [1] [11].
6. Kosteneffizienz: Durch die Integration in die kostengünstigen Modelle von Deepseek hilft die neue Relic-KI-Überwachung bei der Senkung der KI-Entwicklungskosten. Es bietet Einblicke in die Nutzung des Tokens, was für die Optimierung der KI -Anwendungskosten von entscheidender Bedeutung ist [4] [11].
Insgesamt verbessert eine neue Relic-KI-Überwachung die Leistung von Deekseek-R1-Modellen, indem eine umfassende Beobachtungslösung anbietet, die die Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von AI-Anwendungen vereinfacht und gleichzeitig Zuverlässigkeit, Qualität und Kosteneffizienz sicherstellt.
Zitate:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to--relic/deploy-yepseek-models-locally-and-monitor-new-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[3] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-eutend-it-ai-monitoring-to-support-teepseek-4237?mode=date
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://www.businesswire.com/news/home/20240423849633/en/new-relic-enhances-ai-monitoring-industry%E2%80%99s-first-apm-for-ai
[6] https://blog.devops.dev/aws-oBservability-tools-for-bedrock-large-language-models-d732363993fd
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-yepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[10] https://newrelic.com/blog/how-to--relic/ai-monitoring
[11] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-utends-oBservability-to-peepseek