La nouvelle surveillance de l'IA relique améliore considérablement les performances des modèles Deepseek-R1 en offrant une visibilité complète et des informations exploitables sur leur fonctionnement. Voici comment cela réalise ceci:
1. Surveillance des performances en temps réel: la nouvelle surveillance de l'IA relique permet aux développeurs de surveiller les applications construites sur des modèles DeepSeEK-R1 en temps réel. Cela comprend le suivi des mesures clés telles que les performances, la qualité et le coût, permettant une identification rapide et une résolution des problèmes [1] [4].
2. Comparaison et optimisation du modèle: la plate-forme offre des capacités de comparaison de modèles, qui aident les entreprises à optimiser la qualité, les performances et le coût des modèles Deepseek-R1. Cette fonctionnalité permet aux développeurs d'évaluer l'impact de la commutation entre différents modèles, en s'assurant qu'ils choisissent le meilleur modèle pour leurs besoins d'application spécifiques [4] [7].
3. Cela comprend les services, les infrastructures et les modèles d'IA, permettant aux développeurs de corréler les performances de l'application AI avec les tendances en amont et en aval en temps réel [10].
4. Tracage et analyse profonde: la plate-forme fournit des traces profondes pour chaque réponse d'IA, donnant aux développeurs une vue détaillée du fonctionnement de leurs applications d'IA. Cela aide à identifier les valeurs aberrantes, les tendances et les causes profondes des problèmes, ce qui rend le dépannage plus efficace [10].
5. Sécurité et confidentialité des données: une nouvelle relique prend en charge la confidentialité des données en permettant aux développeurs d'exclure les données sensibles de la surveillance, en veillant à ce que les informations personnelles identifiables (PII) soient protégées lors de la surveillance des applications IA [1] [11].
6. CONTACK-CASSICATION: En intégrant avec les modèles rentables de Deepseek, une nouvelle surveillance de l'IA relique aide à réduire les coûts de développement de l'IA. Il donne un aperçu de l'utilisation des jetons, ce qui est crucial pour optimiser les coûts d'application d'IA [4] [11].
Dans l'ensemble, la nouvelle surveillance de l'IA relique améliore les performances des modèles Deepseek-R1 en offrant une solution d'observabilité complète qui simplifie le développement, le déploiement et la surveillance des applications d'IA, tout en garantissant la fiabilité, la qualité et la rentabilité.
Citations:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[3] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring-to-support-deepseek-4237?mode=date
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://www.businesswire.com/news/home/20240423849633/en/new-relic-enhances-ai-monitoring-industry%E2%80%99S-First-APM-For -ai
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-large-language-models-d732363993fd
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[11] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observabilité-toepseek