Il nuovo monitoraggio di AI Relic migliora significativamente le prestazioni dei modelli DeepSeek-R1 fornendo visibilità completa e approfondimenti attuabili sul loro funzionamento. Ecco come raggiunge questo:
1. Monitoraggio delle prestazioni in tempo reale: il nuovo monitoraggio dell'IA Relic consente agli sviluppatori di monitorare le applicazioni basate su modelli DeepSeek-R1 in tempo reale. Ciò include le metriche chiave di monitoraggio come prestazioni, qualità e costi, consentendo un'identificazione rapida e risoluzione dei problemi [1] [4].
2. Confronto e ottimizzazione dei modelli: la piattaforma offre funzionalità di confronto dei modelli, che aiutano le aziende a ottimizzare la qualità, le prestazioni e il costo dei modelli DeepSeek-R1. Questa funzione consente agli sviluppatori di valutare l'impatto del passaggio tra diversi modelli, garantendo che scelgano il modello migliore per le loro esigenze specifiche dell'applicazione [4] [7].
3. Visibilità end-to-end: il nuovo monitoraggio dell'IA Relic si integra con APM 360 per fornire visibilità end-to-end nell'intero stack di AI. Ciò include servizi, infrastrutture e modelli di intelligenza artificiale, consentendo agli sviluppatori di correlare le prestazioni dell'applicazione di intelligenza artificiale con le tendenze a monte e a valle in tempo reale [10].
4. Tracciamento e analisi profondi: la piattaforma fornisce tracce profonde per ogni risposta AI, offrendo agli sviluppatori una visione dettagliata di come funzionano le loro applicazioni AI. Questo aiuta a identificare valori anomali, tendenze e cause alla radice dei problemi, rendendo più efficiente la risoluzione dei problemi [10].
5. Sicurezza dei dati e privacy: New Relic supporta la privacy dei dati consentendo agli sviluppatori di escludere i dati sensibili dal monitoraggio, garantendo che le informazioni di identificazione personale (PII) siano protette durante il monitoraggio delle applicazioni di intelligenza artificiale [1] [11].
6. Efficienza dei costi: integrando con i modelli economici di DeepSeek, il nuovo monitoraggio dell'IA Relic aiuta a ridurre i costi di sviluppo dell'IA. Fornisce approfondimenti sull'uso di token, che è cruciale per l'ottimizzazione dei costi di applicazione dell'IA [4] [11].
Nel complesso, il nuovo monitoraggio dell'IA Relic migliora le prestazioni dei modelli DeepSeek-R1 offrendo una soluzione di osservabilità completa che semplifica lo sviluppo, l'implementazione e il monitoraggio delle applicazioni di intelligenza artificiale, garantendo al contempo l'affidabilità, la qualità e il rapporto costo-efficacia.
Citazioni:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-cally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitorsing
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[3] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring-to-support-deepseek-4237?mode=date
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://www.businesswire.com/news/home/20240423849633/en/new-relic-enhances-igs-monitoring-industry%E2%80%99s-first-apm-for-ai
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-large --guage-models-d732363993fd
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-cally-and-monitor-activity-729264553943226369-btjh
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[11] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek