Новый мониторинг ИИ RELIC значительно повышает производительность моделей DeepSeek-R1, предоставляя всестороннюю видимость и действенную информацию об их работе. Вот как это достигает этого:
1. Мониторинг производительности в реальном времени: новый мониторинг RELIC AI позволяет разработчикам контролировать приложения, основанные на моделях DeepSeek-R1 в режиме реального времени. Это включает в себя отслеживание ключевых показателей, таких как производительность, качество и стоимость, обеспечение быстрого идентификации и решения проблем [1] [4].
2. Сравнение и оптимизация модели: платформа предлагает возможности сравнения моделей, которые помогают предприятиям оптимизировать качество, производительность и стоимость моделей DeepSeek-R1. Эта функция позволяет разработчикам оценить влияние переключения между различными моделями, гарантируя, что они выбирают лучшую модель для своих конкретных потребностей применения [4] [7].
3. сквозная видимость: новый мониторинг RELIC AI интегрируется с APM 360, чтобы обеспечить сквозную видимость по всему стеку ИИ. Это включает в себя услуги, инфраструктуру и модели искусственного интеллекта, что позволяет разработчикам коррелировать производительность приложения ИИ с тенденциями вверх и нижестоящих в режиме реального времени [10].
4. Глубокое отслеживание и анализ: платформа обеспечивает глубокие следы для каждого ответа искусственного интеллекта, давая разработчикам подробное представление о том, как работают их приложения для искусственного интеллекта. Это помогает в выявлении выбросов, тенденций и коренных причин проблем, что делает устранение неполадок более эффективными [10].
5. Безопасность и конфиденциальность данных: New Relic поддерживает конфиденциальность данных, позволяя разработчикам исключать конфиденциальные данные из мониторинга, обеспечивая защиту личной идентифицируемой информации (PII) во время мониторинга приложений AI [1] [11].
6. Эффективность затрат: интеграция с экономически эффективными моделями Deepseek новый мониторинг RELIC AI помогает снизить затраты на разработку искусственного интеллекта. Он дает представление об использовании токенов, что имеет решающее значение для оптимизации затрат на применение ИИ [4] [11].
В целом, новый мониторинг ИИ RELIC повышает производительность моделей DeepSeek-R1, предлагая комплексное решение для наблюдения, которое упрощает разработку, развертывание и мониторинг приложений искусственного интеллекта, обеспечивая при этом надежность, качество и эффективность затрат.
Цитаты:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-reelic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-realic/performance-monitoring-newrelic-ai
[3.]
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://www.businesswire.com/news/home/20240423849633/en/new-reelic-enhance-ai-monitoring-industry%E2%80%99S-first-apm-for-ai
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-large-large-models-d732363993fd
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/ai-monitoring
[11] https://www.computterweekly.com/news/366618774/new-reelic-extends-observability-to-deepseek