نعم ، يمكن استخدام شرارة NVIDIA DGX لكل من تطوير الذكاء الاصطناعى المحلي ونشر السحابة. إليك كيفية دعم هذه القدرات:
تطوير منظمة العفو الدولية المحلية
تم تصميم Spark DGX كحاسام SuperCuper AI مضغوط ، مدعوم من NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Superchip. يشتمل هذا السوبر على وحدة معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell قوية مع نوى الموترات من الجيل الخامس ودعم FP4 ، مما يوفر ما يصل إلى 1000 تريليون عملية في الثانية من AI حساب. هذا يجعله مثاليًا للضبط والاستدلال مع أحدث نماذج التفكير الذكري ، مثل نموذج مؤسسة NVIDIA COSMOS World Foundation ونموذج NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation [1] [2] [4].
يستخدم SuperChip GB10 تقنية NVIDIA NVLINK-C2C للاتصال لتوفير نموذج ذاكرة CPU+GPU-CORERENT ، والذي يوفر 5X عرض النطاق الترددي من PCIE من الجيل الخامس. هذا يعزز الأداء لأعباء عمل مطوري الذكاء الاصطناعي كثيفة الذاكرة ، مما يتيح للباحثين وعلماء البيانات ومطوري الروبوتات والطلاب النموذج الأولي لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة مباشرة على أجهزة سطح المكتب [1] [3] [7].
النشر السحابي
تعد منصة NVIDIA Full-Stack AI ميزة رئيسية لشركة DGX Spark ، مما يمكّن المستخدمين من نقل نماذج AI الخاصة بهم بسلاسة من أجهزة الكمبيوتر المكتبية إلى NVIDIA DGX Cloud أو أي بنية سحابة أو مركز بيانات مسرع آخر. لا تتطلب هذه العملية أي تغييرات في التعليمات البرمجية تقريبًا ، مما يسهل النموذج الأولي ، والضبط ، والتكرار على سير العمل عبر بيئات مختلفة [1] [2] [7].
تتيح هذه المرونة للمطورين الاستفادة من قوة الحوسبة السحابية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع مع الحفاظ على راحة التطوير المحلي. سواء أكان تشغيل النماذج محليًا للتطوير الأولي أو نشرها على السحابة للمعالجة واسعة النطاق ، فإن DGX Spark توفر سير عمل مبسط يدعم كل من تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي المحلي والخلاط [3] [4].
الاستشهادات:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[4]
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-tation-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-sparks-revolution-personal-ai-computing-meet-dgx-spark-dgx-station-2503
[7]
[8] https://itbrief.ca/story/nvidia-onvils-dgx-spark-dgx-tation-ai-desktops
[9] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
[10] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-desktop-line-for-ai-work
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc