Да, Spark Nvidia DGX может быть использована как для локальной разработки ИИ, так и для развертывания облаков. Вот как это поддерживает эти возможности:
Локальный разработка искусственного интеллекта
DGX Spark разработан как компактный суперкомпьютер AI, основанный на Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip. Этот Superchip включает в себя мощный графический процессор Nvidia Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой FP4, обеспечивая до 1000 триллионов операций в секунду вычисления ИИ. Это делает его идеальным для точной настройки и вывода с новейшими моделями рассуждений AI, такими как модель Nvidia Cosmos Dase World Model и Nvidia GR00T N1 Model Foundation [1] [2] [4].
Superchip GB10 использует технологию взаимодействия NVIDIA NVLINK-C2C для предоставления модели памяти CPU+GPU, которая предлагает 5x полосу пропускания PCIE пятого поколения. Это повышает производительность для рабочих нагрузок разработчиков искусственного интеллекта, интенсивной памяти, позволяя исследователям, ученым для данных, разработчикам робототехники и студентам прототипа и уточнения больших моделей ИИ непосредственно на своих настольных компьютерах [1] [3] [7].
Облачное развертывание
Платформа AI с полным стеком NVIDIA является ключевой особенностью DGX Spark, позволяющей пользователям плавно перемещать свои модели ИИ со своих рабочих стопов в облако NVIDIA DGX или любую другую ускоренную инфраструктуру облака или центр обработки данных. Этот процесс практически не требует изменений кода, что облегчает прототип, тонкую настройку и итерацию на рабочих процессах в разных средах [1] [2] [7].
Эта гибкость позволяет разработчикам использовать мощность облачных вычислений для более масштабных рабочих нагрузок ИИ, сохраняя при этом удобство локальной разработки. Будь то модели локально для первоначальной разработки или развертывания их в облаке для более масштабной обработки, DGX Spark обеспечивает оптимизированный рабочий процесс, который поддерживает как локальную, так и облачную разработку и развертывание ИИ [3] [4] [8].
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[3.]
[4] https://www.edge-ai-vision.com/2025/03/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-pparks-revolution-personal-ai-computing-meet-dgx-park-dgx-station-2503
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-lackwell/
[8] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-ai-desktops
[9] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
[10] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-precialized-desktop-line-for-ai-work
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc