Kyllä, NVIDIA DGX -kipinää voidaan käyttää sekä paikallisessa AI -kehityksessä että pilvien käyttöönotossa. Näin se tukee näitä ominaisuuksia:
paikallinen AI -kehitys
DGX -kipinä on suunniteltu kompakti AI -supertietokoneeksi, jota saa Nvidia GB10 Grace Blackwell SuperChip. Tämä superkorjaus sisältää voimakkaan Nvidia Blackwell GPU: n, jossa on viidennen sukupolven tensorin ytimet ja FP4-tuki, joka tuottaa jopa 1000 biljoonaa toimintaa sekunnissa AI-laskennasta. Tämä tekee siitä ihanteellisen hienosäätöön ja päätelmiin uusimpien AI-päättelymallien, kuten Nvidia Cosmos Reason World Foundation -mallin ja NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation -mallin [1] [2] [4].
GB10 SuperChip käyttää NVIDIA NVLINK-C2C -yhteystekniikkaa CPU+GPU-coherentin muistimallin aikaansaamiseksi, joka tarjoaa 5x viidennen sukupolven PCIE: n kaistanleveyden. Tämä parantaa muistiintensiivisten AI-kehittäjien työmäärän suorituskykyä, jolloin tutkijat, tietotekniset, robotiikkakehittäjät ja opiskelijat voivat prototyyppiä ja hienosäätää suuria AI-malleja suoraan työasemillaan [1] [3] [7].
pilven käyttöönotto
NVIDIA: n koko pinon AI-alusta on DGX-kipinän keskeinen ominaisuus, jonka avulla käyttäjät voivat siirtää AI-mallinsa saumattomasti työpöydältä NVIDIA DGX-pilveen tai mihin tahansa muuhun nopeutettuun pilvi- tai datakeskuksen infrastruktuuriin. Tämä prosessi vaatii käytännöllisesti katsoen mitään koodimuutoksia, mikä helpottaa prototyypin, hienosäätää ja toistaa työnkulkuissa eri ympäristöissä [1] [2] [7].
Tämän joustavuuden avulla kehittäjät voivat hyödyntää pilvipalvelun voimaa suurempien AI-työmäärien kannalta säilyttäen samalla paikallisen kehityksen mukavuuden. DGX-kipinä tarjoaa riippumatta siitä, riippumatta siitä riippumatta siitä, onko paikallisesti käynnissä olevaa kehitystä tai niiden käyttöönottoa pilveen laajemman mittakaavan prosessoimiseksi, se tarjoaa virtaviivaisen työnkulun, joka tukee sekä paikallista että pilvipohjaista AI-kehitystä ja käyttöönottoa [3] [4] [8].
Viittaukset:
.
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
.
.
.
.
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[8] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
[9] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weeka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
.
.