是的，NVIDIA DGX SPARK可用于本地AI开发和云部署。这是支持这些功能的方式：
###本地AI开发
DGX火花被设计为紧凑型AI超级计算机，由NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip提供动力。这款超芯片包括一个强大的NVIDIA BLACKWELL GPU，具有第五代张量核心和FP4支持，每秒AI Compute每秒可提供多达1,000万亿的操作。这使其非常适合与最新的AI推理模型进行微调和推断，例如Nvidia Cosmos Reason World Foundict Model和NVIDIA GR00T N1机器人基金会模型[1] [2] [4]。
GB10 SuperChip使用NVIDIA NVLINK-C2C互连技术来提供CPU+GPU-Coherent存储器模型，该模型提供了第五代PCIE的带宽5倍。这可以提高记忆密集型AI开发人员工作负载的性能，从而使研究人员，数据科学家，机器人开发人员和学生直接在其台式机上直接在其台式机上进行原型和完善大型AI模型[1] [3] [7]。
###云部署
NVIDIA的全堆AI平台是DGX Spark的关键功能，使用户能够无缝将其AI模型从桌面移动到NVIDIA DGX云或任何其他加速云或数据中心基础架构。这个过程几乎不需要更改代码，从而更容易在不同环境的工作流程上进行原型，微调和迭代[1] [2] [7]。
这种灵活性使开发人员能够利用云计算的力量来用于大规模的AI工作负载，同时保持本地开发的便利性。无论是在本地运行用于初始开发的模型还是将它们部署到云中进行大规模处理，DGX Spark都提供了一个简化的工作流，该工作流支持基于本地和云的AI开发和部署[3] [4] [8]。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-dgx-station-revolution-personal-ai-ai-computing-2503
[4] https://www.edge-ai-vision.com/2025/03/nvidia-announces-dgx-spark-and-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-s-station-personal-ai-ai-vg4pfhn7jedk.html
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-sparks-revolution-personal-ai-computing-meet-dgx-dgx-spark-dgx-dgx-station-2503
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-by-grace-by-by-grace-blackwell/
[8] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
[9] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
[10] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-spark-station-grace-brace-blackwell-ai-supercomputers-gtc