Da, NVIDIA DGX Spark se lahko uporablja tako za lokalni razvoj AI kot za uvajanje v oblaku. Tukaj je opisano, kako podpira te zmogljivosti:
Lokalni razvoj AI
DGX Spark je zasnovan kot kompaktni superračunalnik AI, ki ga poganja NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Ta superchip vključuje močan Nvidia Blackwell GPU s tenzorskimi jedri pete generacije in podporo FP4, ki zagotavlja do 1.000 bilijonov operacij na sekundo AI Compute. Zaradi tega je idealen za natančno nastavitev in sklepanje z najnovejšimi modeli AI sklepanja, kot sta Nvidia Cosmos Razum Svetovni model in model Robot Fundacije Nvidia Gr00t N1 [1] [2] [4].
GB10 Superchip uporablja NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect Technology, da zagotovi model pomnilnika CPU+GPU-Coherent, ki ponuja 5x pasovno širino PCIe pete generacije. To izboljšuje zmogljivost za delovne obremenitve razvijalcev AI, ki intenzivni na spominu, kar omogoča raziskovalcem, znanstvenikom podatkov, razvijalcem robotike in študentom, da prototipirajo in izpopolnijo velike modele AI neposredno na svojih namiznih računalnikih [1] [3] [7].
Umestitev v oblaku
NVIDIA-jeva platforma AI v celoti je ključna značilnost Spark DGX, ki uporabnikom omogoča, da brezhibno premikajo svoje modele AI z namiznih računalnikov v oblak NVIDIA DGX ali katero koli drugo pospešeno infrastrukturo podatkov ali podatkovnega centra. Ta postopek ne zahteva skoraj nobenih sprememb kode, kar olajša prototip, natančno nastavitev in ponovitev delovnih tokov v različnih okoljih [1] [2] [7].
Ta prilagodljivost omogoča razvijalcem, da izkoristijo moč računalništva v oblaku za večje delovne obremenitve AI, hkrati pa ohranjajo udobje lokalnega razvoja. Ne glede na to, ali izvajate modele lokalno za začetni razvoj ali jih namestite v oblak za večje obdelavo, DGX Spark ponuja racionaliziran potek dela, ki podpira tako lokalni kot v oblaku AI razvoj in uvajanje [3] [4] [8].
Navedbe:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-peron-ai-computing-253
[4] https://www.edge-ai-vision.com/2025/03/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-peral-ai-computers/
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-ai-Vg4pfhn7Jedk.html
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-parks-revolution-perol-ai-computing-meet-dgx-Spark-dgx-Station-2503
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-perol-ai-supermputers-by-grace-blackwell/
[8] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-ai-Desktops
[9] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
[10] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-blackwell-ai-Supercomputers-gtc