Sim, o NVIDIA DGX Spark pode ser usado para desenvolvimento local de IA e implantação em nuvem. Veja como ele suporta esses recursos:
Desenvolvimento local de IA
O DGX Spark foi projetado como um supercomputador de IA compacto, alimentado pelo NVIDIA GB10 GRACE BLACKWEL SUPERCHIP. Este superchip inclui uma poderosa GPU NVIDIA Blackwell com núcleos de tensor de quinta geração e suporte a FP4, oferecendo até 1.000 trilhões de operações por segundo da computação de IA. Isso o torna ideal para ajuste fino e inferência com os mais recentes modelos de raciocínio de IA, como o modelo NVIDIA COSMOS RAINHO WORLD Foundation e o modelo NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation [1] [2] [4].
O GB10 SuperChip usa a tecnologia NVIDIA NVLINK-C2C Interconect para fornecer um modelo de memória CPU+GPU-Coerent, que oferece 5x a largura de banda do PCIE de quinta geração. Isso aprimora o desempenho para cargas de trabalho de desenvolvedores de IA com uso intensivo de memória, permitindo que pesquisadores, cientistas de dados, desenvolvedores de robótica e estudantes prototipem e refinem grandes modelos de IA diretamente em seus desktops [1] [3] [7].
Implantação em nuvem
A plataforma AI de pilha completa da NVIDIA é um recurso fundamental do DGX Spark, permitindo que os usuários movam perfeitamente seus modelos de IA de seus desktops para a NVIDIA DGX Cloud ou qualquer outra infraestrutura acelerada de nuvem ou data center. Esse processo requer praticamente não alterações de código, facilitando o protótipo, ajuste fino e itera nos fluxos de trabalho em diferentes ambientes [1] [2] [7].
Essa flexibilidade permite que os desenvolvedores alavancem o poder da computação em nuvem para cargas de trabalho de AI em maior escala, mantendo a conveniência do desenvolvimento local. Seja executando modelos localmente para o desenvolvimento inicial ou implantando-os na nuvem para processamento em maior escala, o DGX Spark fornece um fluxo de trabalho simplificado que suporta o desenvolvimento e implantação de IA local e baseado em nuvem [3] [4] [8].
Citações:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-s-sk-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[4] https://www.edge-ai-vision.com/2025/03/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-person-ai-vg4pfhn7jedk.html
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-sparks-revolution-personal-ai-computing meet-dgx-spark-dgx-station-2503
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[8] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
[9] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
[10] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a --new-especializado-desktop-line-for-ai-work
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-stark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc