Ja, de NVIDIA DGX Spark kan worden gebruikt voor zowel lokale AI -ontwikkeling als cloudimplementatie. Hier is hoe het deze mogelijkheden ondersteunt:
Lokale AI -ontwikkeling
De DGX Spark is ontworpen als een compacte AI -supercomputer, aangedreven door de Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip. Deze superchip bevat een krachtige Nvidia Blackwell GPU met vijfde generatie tensor cores en FP4-ondersteuning, die tot 1.000 biljoen operaties per seconde van AI Compute levert. Dit maakt het ideaal voor het verfijnen en afleiden van de nieuwste AI-redeneermodellen, zoals het NVIDIA Cosmos Rede World Foundation-model en NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation-model [1] [2] [4].
De GB10-superchip maakt gebruik van NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect-technologie om een CPU+GPU-coherent geheugenmodel te bieden, dat 5x de bandbreedte van PCIE van de vijfde generatie biedt. Dit verbetert de prestaties voor geheugenintensieve AI-werklast, waardoor onderzoekers, datawetenschappers, robotica-ontwikkelaars en studenten grote AI-modellen kunnen prototypen en verfijnen op hun desktops [1] [3] [7].
Cloud -implementatie
Het full-stack AI-platform van NVIDIA is een belangrijke functie van de DGX Spark, waardoor gebruikers hun AI-modellen naadloos van hun desktops kunnen verplaatsen naar NVIDIA DGX Cloud of een andere versnelde cloud- of datacenter-infrastructuur. Dit proces vereist vrijwel geen codewijzigingen, waardoor het gemakkelijker wordt om te prototypen, te verfijnen en te herhalen op workflows in verschillende omgevingen [1] [2] [7].
Deze flexibiliteit stelt ontwikkelaars in staat om de kracht van cloud computing te benutten voor grotere AI-workloads met behoud van het gemak van lokale ontwikkeling. Of het nu gaat om modellen lokaal voor de initiële ontwikkeling of het implementeren van de cloud voor verwerking van grotere schaal, de DGX Spark biedt een gestroomlijnde workflow die zowel lokale als cloudgebaseerde AI-ontwikkeling als implementatie ondersteunt [3] [4] [8].
Citaten:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-Station-Personal-Ai-Computers
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark--dgx-station-revoctoral-personal-Ai-Computing-2503
[4] https://www.edge-ai-vision.com/2025/03/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-sparks-revolution-personal-ai-computing-meet-dgx-spark-dgx-station-2503
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[8] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-deesktops
[9] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
[10] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-blackwell-ai-upercomputers-gtc