DGX Spark, der for nylig blev afsløret af NVIDIA, er en kompakt AI -supercomputer designet til desktop -brug, hvilket gør den tilgængelig for en lang række udviklere, forskere og studerende. Det drives af NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, der inkluderer en Blackwell GPU med femte generation af tensorkerner og FP4-support. Denne konfiguration giver DGX-gnisten mulighed for at levere op til 1.000 billioner operationer pr. Sekund (TOPS) af AI-beregning, hvilket gør det muligt for den at håndtere AI-modeller op til 200 milliarder parametre for inferens og finjusteringsmodeller op til 70 milliarder parametre [1] [3] [6].
I sammenligning med andre AI -supercomputere er DGX Spark bemærkelsesværdig for sin kompakte størrelse og effekteffektivitet og forbruger kun 170W. Den bruger NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect-teknologi til at tilvejebringe en CPU+GPU-koherent hukommelsesmodel, der tilbyder fem gange båndbredden af den femte generation af PCIe. Dette forbedrer ydelsen for hukommelsesintensive AI-arbejdsbelastninger [1] [3] [6].
Mens DGX Spark er den mindste AI -supercomputer, tilbyder større systemer som DGX -stationen mere kraftfulde kapaciteter. DGX-stationen, også annonceret af NVIDIA, indeholder GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip med 784 GB sammenhængende hukommelsesrum, hvilket gør det mere velegnet til storstilet træning og inferensopgaver [1] [4].
I det bredere landskab af AI Supercomputing, systemer som Andromeda, udviklet af Cerebras, kan du prale af imponerende kapaciteter med 13,5 millioner kerner og ydeevne over en exaflop ved 16-bit halv præcision. Andromeda er bemærkelsesværdig for sin hurtige samlingstid og omkostningseffektivitet sammenlignet med traditionelle supercomputere [2].
I den øverste ende af supercomputing -spektret er systemer som El Capitan, Frontier og Aurora, som er Exascale -maskiner, der er i stand til at udføre over en milliard milliarder beregning pr. Sekund. Disse supercomputere bruges primært til store videnskabelige simuleringer og AI-opgaver, men er ikke designet til desktop-brug [5].
DGX Sparks unikke værdi ligger i dens evne til at bringe højtydende AI-computing til et desktopmiljø, hvilket giver udviklere mulighed for at prototype, finjustere og implementere AI-modeller lokalt inden skalering til sky- eller datacenterinfrastruktur med minimale kodeændringer [1] [6]. Dette gør det til en attraktiv mulighed for forskere og udviklere, der har brug for kraftfulde AI-kapaciteter uden behov for storskala datacenterinfrastruktur.
Citater:
)
)
)
)
[5] https://www.livescience.com/technology/computing/top-most-fowerful-supercomputers
)
)
[8] https://qz.com/most-fowerful-SuperComputers-AI-Research-1851725834
)