DGX Spark, ki ga je nedavno razkrila Nvidia, je kompakten superračunalnik AI, zasnovan za uporabo namizja, zaradi česar je dostopna široki paleta razvijalcev, raziskovalcev in študentov. Poganja ga NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ki vključuje Blackwell GPU s tenzorskimi jedri pete generacije in podporo FP4. Ta konfiguracija omogoča DGX Spark, da do 1000 bilijonov operacij na sekundo (zgornji del) AI Compute-a omogoča, da obvlada modele AI do 200 milijard parametrov za sklepanje in natančno nastavitev modelov do 70 milijard parametrov [1] [3] [6].
V primerjavi z drugimi superračunalniki AI je DGX Spark opazen po svoji kompaktni velikosti in učinkovitosti moči, ki porabi le 170 W. Uporablja NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect Technology za zagotavljanje modela pomnilnika CPU+GPU-Coherent, ki petkrat ponuja pasovno širino PCIe pete generacije. To povečuje zmogljivost za delovne obremenitve AI, ki so intenzivni na spominu [1] [3] [6].
Medtem ko je DGX Spark najmanjši superračunalnik AI, večji sistemi, kot je DGX, ponujajo močnejše zmogljivosti. Postaja DGX, ki jo je napovedala tudi NVIDIA, vsebuje GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip s 784 GB skladnega pomnilniškega prostora, zaradi česar je bolj primeren za obsežne naloge treninga in sklepanja [1] [4].
V širši pokrajini AI Supercomputing se sistemi, kot je Andromeda, ki jih je razvil Cerebras, ponašajo z impresivnimi zmogljivostmi s 13,5 milijona jeder in zmogljivostmi nad Exaflopom pri 16-bitni polovični natančnosti. Andromeda je značilna po hitrem času montaže in stroškovne učinkovitosti v primerjavi s tradicionalnimi superračunalniki [2].
Na zgornjem koncu spektra superračunalnika so sistemi, kot so El Capitan, Frontier in Aurora, ki so stroji Exascale, ki lahko izvajajo več kot milijarde milijard izračunov na sekundo. Ti superračunalniki se uporabljajo predvsem za obsežne znanstvene simulacije in naloge AI, vendar niso zasnovani za uporabo namizja [5].
Edinstvena vrednost DGX Spark je v njegovi sposobnosti, da v namizno okolje pripelje visokozmogljivo AI računalništvo, kar razvijalcem omogoča prototipom, natančno prilagoditev in namestitev modelov AI lokalno, preden se spreminjajo v infrastrukturo v oblaku ali podatkovnem centru z minimalnimi spremembami kode [1] [6]. Zaradi tega je privlačna možnost za raziskovalce in razvijalce, ki potrebujejo močne zmogljivosti AI, ne da bi potrebovali obsežno infrastrukturo podatkovnega centra.
Navedbe:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[2] https://singularityhub.com/2022/11/22/this-ai-supercomputer-has-13-5-mimlion-cores-and-was-built-in-just-tree-days/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-stasktop-ai-supermputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-in-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[5] https://www.livescience.com/technology/computing/top-most-Wewerful-supermputers
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-perol-ai-supermputers-by-grace-blackwell/
[7] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-wo-new-personal-ai-supermputers/
[8] https://qz.com/most-mowfulful-supercomputers-ai-research-1851725834
[9] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-peral--ai-supercomputers/