DGX Spark, nedávno představený společností Nvidia, je kompaktní superpočítač AI určený pro použití na ploše, což je přístupné široké škále vývojářů, vědců a studentů. Je poháněn NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, který zahrnuje GPU Blackwell s tenzorovými jádry páté generace a podporu FP4. Tato konfigurace umožňuje DGX Spark dodávat až 1 000 bilionů operací za sekundu (TOPS) výpočtu AI, což jí umožňuje zpracovat modely AI až 200 miliard parametrů pro inference a doladění modelů až do 70 miliard parametrů [1] [3] [6].
Ve srovnání s jinými superpočítači AI je DGX Spark pozoruhodná svou kompaktní velikostí a energetickou účinností a spotřebovává pouze 170 W. Používá technologii NVIDIA NVLINK-C2C InterConnect Technology k poskytnutí modelu CPU+GPU-Coherent Memory Model, který nabízí pětinásobek šířky pásma PCIE páté generace. To zvyšuje výkon pro pracovní zatížení AI náročné na paměť [1] [3] [6].
Zatímco DGX Spark je nejmenší superpočítač AI, větší systémy, jako je stanice DGX, nabízejí výkonnější schopnosti. Stanice DGX, která také oznámila NVIDIA, obsahuje GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip s 784 GB koherentního paměťového prostoru, což je vhodnější pro rozsáhlé trénink a inferenční úkoly [1] [4].
V širší krajině superpočítadla AI, systémy jako Andromeda, vyvinuté společností Cerebras, se mohou pochlubit působivými schopnostmi s 13,5 miliony jader a výkonu nad exaflopem při 16bitové poloviční přesnosti. Andromeda je pozoruhodná pro svou rychlou dobu shromáždění a efektivitou nákladové efektivity ve srovnání s tradičními superpočítači [2].
Na horním konci superpočítačního spektra jsou systémy jako El Capitan, Frontier a Aurora, což jsou stroje ExAscale, které jsou schopny provádět výpočty přes miliardu miliard za sekundu. Tyto superpočítače se primárně používají pro rozsáhlé vědecké simulace a úkoly AI, ale nejsou navrženy pro použití na ploše [5].
Unikátní hodnota společnosti DGX Spark spočívá v jeho schopnosti přivést vysoce výkonné výpočetní techniky AI do prostředí stolního počítače, což umožňuje vývojářům prototyp, doladění a nasazení modelů AI místně před škálováním do infrastruktury cloudu nebo datového centra s minimálními změnami kódu [1] [6]. Díky tomu je to atraktivní volba pro vědce a vývojáře, kteří potřebují silné schopnosti AI, aniž by to bylo nutné rozsáhlé infrastruktury datového centra.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://singularityHub.com/2022/11/22/this-ai-supercomputer-Has-13-5-milion-cores-and-awas-built-in- three-dens/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-developer-masses/
[4] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-and-brackwell-ultra-gpu.981669.0.0.html
[5] https://www.livescience.com/technology/computing/top-most-powerful-supercomputers
[6] https://www.engineering.com/nvidia-UNVEILS-DGX-PERSONAL-AI-Supercomputers-by-grace-lackwell/
[7] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-two-new-sonal-ai-supercomputers/
[8] https://qz.com/mast-powerful-supercomputers-ai-research-1851725834
[9] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-Dgx-desktop-sonal-ai-supercomputers/