DGX Spark, dezvăluit recent de NVIDIA, este un supercomputer AI compact conceput pentru utilizarea desktopului, ceea ce îl face accesibil pentru o gamă largă de dezvoltatori, cercetători și studenți. Este alimentat de Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, care include un GPU Blackwell cu nuclee tensiuni de generație a cincea și suport FP4. Această configurație permite DGX Spark să furnizeze până la 1.000 de trilioane de operații pe secundă (topuri) de calcul AI, permițându-i să gestioneze modele AI de până la 200 de miliarde de parametri pentru modele de inferență și reglare fină de până la 70 de miliarde de parametri [1] [3] [6].
În comparație cu alți supercomputere AI, DGX Spark este remarcabil pentru dimensiunea sa compactă și eficiența puterii, consumând doar 170W. Utilizează tehnologia de interconectare NVIDIA NVLINK-C2C pentru a oferi un model de memorie coerentă CPU+GPU, oferind de cinci ori lățimea de bandă a PCIE de generație a cincea. Acest lucru îmbunătățește performanța pentru sarcinile de lucru AI intensiv în memorie [1] [3] [6].
În timp ce DGX Spark este cel mai mic supercomputer AI, sisteme mai mari precum stația DGX oferă capacități mai puternice. Stația DGX, anunțată și de NVIDIA, prezintă GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip cu 784 GB spațiu de memorie coerentă, ceea ce o face mai potrivită pentru sarcini de instruire și inferență pe scară largă [1] [4].
În peisajul mai larg al supercomputării AI, sisteme precum Andromeda, dezvoltate de Cerebras, se mândresc cu capacități impresionante, cu 13,5 milioane de nuclee și performanță pe un exaflop cu o jumătate de precizie de 16 biți. Andromeda este notabil pentru timpul său rapid de asamblare și rentabilitate în comparație cu supercomputerele tradiționale [2].
La capătul superior al spectrului de supercomputing sunt sisteme precum El Capitan, Frontier și Aurora, care sunt mașini Exascale capabile să efectueze peste un miliard de miliarde de calcule pe secundă. Aceste supercomputere sunt utilizate în principal pentru simulări științifice pe scară largă și sarcini AI, dar nu sunt proiectate pentru utilizare pe desktop [5].
Valoarea unică a DGX Spark constă în capacitatea sa de a aduce calculatoare AI de înaltă performanță într-un mediu desktop, permițând dezvoltatorilor să prototip, să regleze și să implementeze modele AI la nivel local înainte de scalare la infrastructura cloud sau a centrului de date cu modificări minime de cod [1] [6]. Acest lucru îl face o opțiune atractivă pentru cercetătorii și dezvoltatorii care au nevoie de capacități AI puternice, fără a fi nevoie de infrastructură de centru de date pe scară largă.
Citări:
[1] https://nvidianeews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-A-computers
]
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-tatation-desktop-AI-supercomputer-with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
]
]
[7] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-two-new-personal-AI-SuperComputers/
[8] https://qz.com/st-powerful-supercomputers-AI-research-1851725834
[9] https://arstechna.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-AI-Supercomputers/