DGX Spark, nedávno predstavená spoločnosťou NVIDIA, je kompaktný superpočítač AI navrhnutý pre používanie stolných počítačov, vďaka čomu je prístupný širokej škále vývojárov, výskumných pracovníkov a študentov. Je poháňaný Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, ktorý obsahuje GPU Blackwell s pätinou generáciou tenzorových jadier a podporou FP4. Táto konfigurácia umožňuje spoločnosti DGX Spark poskytovať až 1 000 biliónov operácií za sekundu (vrcholy) výpočtu AI, čo jej umožňuje zvládnuť modely AI až 200 miliárd parametrov pre inferenčné a modely do ladenia až do 70 miliárd parametrov [1] [3].
V porovnaní s inými superpočítačmi AI je DGX Spark pozoruhodná pre svoju kompaktnú veľkosť a výkonovú účinnosť, ktorá konzumuje iba 170 W. Používa NVIDIA NVLink-C2C Interconnect Technology na poskytnutie modelu pamäte CPU+GPU, ktorý ponúka päťnásobnú šírku pásma PCIE piatej generácie. To zvyšuje výkon pre pracovné zaťaženie AI náročné na pamäť [1] [3] [6].
Zatiaľ čo DGX Spark je najmenší superpočítač AI, väčšie systémy, ako je stanica DGX, ponúkajú výkonnejšie schopnosti. Stanica DGX, ktorú oznámila aj NVIDIA, obsahuje Superchip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip so 784 GB koherentného pamäťového priestoru, vďaka čomu je vhodnejší pre rozsiahle tréningové a inferenčné úlohy [1] [4].
V širšej krajine superpočítača AI, systémy ako Andromeda, vyvinuté Cerebrami, sa môžu pochváliť pôsobivými schopnosťami s 13,5 miliónmi jadier a výkonom v exaflop pri 16-bitovej polovičnej presnosti. Andromeda je pozoruhodná svojou rýchlym časom montáže a nákladovou efektívnosťou v porovnaní s tradičnými superpočítačmi [2].
Na hornom konci spektra superpočítacie sú systémy ako El Capitan, Frontier a Aurora, ktoré sú strojmi exascale schopné vykonávať viac ako miliardy miliárd výpočtov za sekundu. Tieto superpočítače sa používajú primárne na rozsiahle vedecké simulácie a úlohy AI, ale nie sú navrhnuté na používanie stolných počítačov [5].
Unikátna hodnota spoločnosti DGX Spark spočíva v jej schopnosti priniesť vysokovýkonné výpočty AI do prostredia stolných počítačov, čo vývojárom umožňuje prototypom, jemným doladením a nasadením modelov AI pred mierkou na infraštruktúru cloudu alebo dátového centra s minimálnymi zmenami kódu [1] [6]. Vďaka tomu je pre výskumných pracovníkov a vývojárov atraktívnou voľbou, ktorí potrebujú výkonné schopnosti AI bez potreby rozsiahlej infraštruktúry dátového centra.
Citácie:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-station-ational-ational-ai-computers
[2] https://singularityhub.com/2022/11/22/this-ai-superComputer-has-13-5-milion-cores-and-and-was-built-in-three-days/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-dation-desktop-ai-superComputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.notebookcheck.net/Nvidia-unveils-DGX-Station-desktop-AI-supercomputer-with-72-core-CPU-and-Blackwell-Ultra-GPU.981669.0.html
[5] https://www.livescience.com/technology/computing/top-most-powerful-superComputers
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-superComputers-by-grace-blackwell/
[7] https://bgr.com/tech/nvidia-just-anounced-two-new-personal-ai-superComputers/
[8] https://qz.com/most-powerful-superComputers-ai-research-1851725834
[9] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-annunces-dgx-desktop-personal-ai-superComputers/