DGX Spark, onlangs onthuld door NVIDIA, is een compacte AI -supercomputer die is ontworpen voor het bureaubladgebruik, waardoor het toegankelijk is voor een breed scala van ontwikkelaars, onderzoekers en studenten. Het wordt aangedreven door de NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, die een Blackwell GPU bevat met Tensor-kernen van de vijfde generatie en FP4-ondersteuning. Met deze configuratie kan DGX Spark tot 1.000 biljoen bewerkingen per seconde (tops) AI Compute leveren, waardoor het AI-modellen tot 200 miljard parameters kan verwerken voor inferentie en verfijnde modellen tot 70 miljard parameters [1] [3] [6].
In vergelijking met andere AI -supercomputers is DGX Spark opmerkelijk vanwege zijn compacte grootte en vermogensefficiëntie, die slechts 170 W consumeren. Het maakt gebruik van NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect-technologie om een CPU+GPU-coherent geheugenmodel te bieden, dat vijf keer de bandbreedte van PCIE van de vijfde generatie biedt. Dit verbetert de prestaties voor geheugenintensieve AI-workloads [1] [3] [6].
Hoewel DGX Spark de kleinste AI -supercomputer is, bieden grotere systemen zoals het DGX -station krachtigere mogelijkheden. Het DGX-station, ook aangekondigd door NVIDIA, beschikt over de GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip met 784 GB coherente geheugenruimte, waardoor het geschikter is voor grootschalige training en inferentietaken [1] [4].
In het bredere landschap van AI Supercomputing hebben systemen zoals Andromeda, ontwikkeld door cerebra's, indrukwekkende mogelijkheden met 13,5 miljoen cores en prestaties over een exaflop bij 16-bits halve precisie. Andromeda is opmerkelijk vanwege de snelle assemblagetijd en kosteneffectiviteit in vergelijking met traditionele supercomputers [2].
Aan de bovenkant van het supercomputingspectrum zijn systemen zoals El Capitan, Frontier en Aurora, die exascale machines zijn die meer dan een miljard miljard berekeningen per seconde kunnen uitvoeren. Deze supercomputers worden voornamelijk gebruikt voor grootschalige wetenschappelijke simulaties en AI-taken, maar zijn niet ontworpen voor het gebruik van desktop [5].
De unieke waarde van DGX Spark ligt in het vermogen om AI-computing van krachtige AI naar een desktopomgeving te brengen, waardoor ontwikkelaars lokaal kunnen prototypen, verfijnen en AI-modellen kunnen implementeren voordat ze naar cloud- of datacenter-infrastructuur worden geschaald met minimale codewijzigingen [1] [6]. Dit maakt het een aantrekkelijke optie voor onderzoekers en ontwikkelaars die krachtige AI-mogelijkheden nodig hebben zonder dat grootschalige datacenter-infrastructuur nodig is.
Citaten:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-Station-Personal-Ai-Computers
[2] https://singularityhub.com/2022/11/22/this-ai-supercomputer-has-13-5-million-cores-en-was-built-in-ree-days/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-upercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-UperComputer-With-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[5] https://www.livescience.com/technology/computing/top-most-powerful-supercomputers
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[7] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-two-new-personal-ai-supercomputers/
[8] https://qz.com/ MOST-Powerful-SuperComputers-AI-Research-1751725834
[9] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-Announces-dgx-Desktop-personal-ai-SuperComputers/