Son zamanlarda NVIDIA tarafından tanıtılan DGX Spark, masaüstü kullanımı için tasarlanmış kompakt bir AI süper bilgisayardır ve onu çok çeşitli geliştiriciler, araştırmacılar ve öğrenciler için erişilebilir hale getirir. Beşinci nesil tensör çekirdekleri ve FP4 desteğine sahip bir Blackwell GPU içeren NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip tarafından desteklenmektedir. Bu yapılandırma, DGX Spark'ın AI hesaplaması için saniyede 1.000 trilyon operasyon (üstler) (üstler) sunmasına izin vererek, 70 milyar parametreye kadar çıkarım ve ince ayar modelleri için AI modellerini 200 milyar parametreyi işlemesine olanak tanır [1] [3] [6].
Diğer AI süper bilgisayarlarına kıyasla, DGX Spark, kompakt boyutu ve güç verimliliği ile dikkat çekicidir ve sadece 170W tüketir. Beşinci nesil PCIE'nin bant genişliğinin beş katını sunan bir CPU+GPU-cherent bellek modeli sağlamak için NVIDIA NVLink-C2C ara bağlantısı teknolojisini kullanır. Bu, bellek yoğun AI iş yükleri için performansı artırır [1] [3] [6].
DGX Spark en küçük AI süper bilgisayar olsa da, DGX istasyonu gibi daha büyük sistemler daha güçlü yetenekler sunar. NVIDIA tarafından da açıklanan DGX istasyonu, 784GB tutarlı bellek alanına sahip GB300 Grace Blackwell Ultra Ultra Masaüstü Superchip'i içeriyor ve bu da onu büyük ölçekli eğitim ve çıkarım görevleri için daha uygun hale getiriyor [1] [4].
AI süper bilgisayarlarının daha geniş manzarasında, Cerebras tarafından geliştirilen Andromeda gibi sistemler, 13.5 milyon çekirdek ile etkileyici yeteneklere ve 16 bit yarım hassasiyetle bir exaflop üzerinde performansla övünüyor. Andromeda, geleneksel süper bilgisayarlara kıyasla hızlı montaj süresi ve maliyet etkinliği ile dikkat çekicidir [2].
Süper bilgisayar spektrumunun üst ucunda, saniyede bir milyar milyardan fazla hesaplama yapabilen exascale makineleri olan El Capitan, Frontier ve Aurora gibi sistemler bulunmaktadır. Bu süper bilgisayarlar öncelikle büyük ölçekli bilimsel simülasyonlar ve AI görevleri için kullanılır, ancak masaüstü kullanımı için tasarlanmamıştır [5].
DGX Spark'ın benzersiz değeri, yüksek performanslı AI hesaplamasını bir masaüstü ortamına getirme yeteneğinde yatar ve geliştiricilerin minimum kod değişiklikleriyle bulut veya veri merkezi altyapısına ölçeklenmeden önce yerel olarak prototip olmasına, ince ayar yapmasına ve dağıtmasına izin verir [1] [6]. Bu, büyük ölçekli veri merkezi altyapısına ihtiyaç duymadan güçlü AI yeteneklerine ihtiyaç duyan araştırmacılar ve geliştiriciler için cazip bir seçenek haline getirir.
Alıntılar:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-ansunces-dgx-spark-dgx
[2] https://singularityhub.com/2022/11/22/this-ai-supercomputer-13-5-million-cores-and-was-built-in-tree- güns/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark ve-dgx-desktop-ai-supercomputers-for-forveloer-cases/
[4] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-a-i-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.98169.0.html
[5] https://www.livescience.com/technology/computing/top-most-wowerful-supercomputers
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-grace-blackwell/
[7] https://bgr.com/tech/nvidia-just-nounced-two-new-personal-ai-supercomputers/
[8] https://qz.com/ Moush-Cowerful-supercomputers-ai-research-1851725834
[9] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-ansunces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/