Äskettäin NVIDIA: n äskettäin julkistama DGX Spark on kompakti AI -supertietokone, joka on suunniteltu työpöydän käyttöön, joten se on saatavana monille kehittäjille, tutkijoille ja opiskelijoille. Sitä saa NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip, joka sisältää Blackwell GPU: n viidennen sukupolven tensorin ytimet ja FP4-tuki. Tämä kokoonpano antaa DGX-kipinälle toimittaa jopa 1000 biljoonaa toimintaa sekunnissa (yläosat) AI-laskennasta, jolloin se voi käsitellä AI-malleja jopa 200 miljardia parametria päätelmä- ja hienosäätömalleille, jopa 70 miljardiin parametriin saakka [1] [3] [6].
Verrattuna muihin AI -supertietokoneisiin, DGX -kipinä on huomattava kompakti koon ja tehon tehokkuudestaan, kuluttaen vain 170 W. Se käyttää NVIDIA NVLINK-C2C -yhteystekniikkaa CPU+GPU-coherentin muistimallin tarjoamiseksi, joka tarjoaa viisi kertaa viidennen sukupolven PCIE: n kaistanleveyden. Tämä parantaa muistiintensiivisten AI-työmäärien suorituskykyä [1] [3] [6].
Vaikka DGX Spark on pienin AI -supertietokone, DGX -aseman kaltaiset suuret järjestelmät tarjoavat tehokkaampia ominaisuuksia. NVIDIA: n myös ilmoittamassa DGX-asemalla on GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip, jossa on 784 Gt koherenttia muistitilaa, mikä tekee siitä sopivamman laajamittaisen koulutus- ja päätelmätehtäviin [1] [4].
AI-supertietokoneiden laajemmassa maisemassa Cerebrasin kehittämä Andromedan kaltaiset järjestelmät ylpeilevät vaikuttavilla ominaisuuksilla 13,5 miljoonalla ytimellä ja suorituskyky Exaflopilla 16-bittisellä puolikkaan tarkkuudella. Andromeda on huomattava nopeaan kokoonpano-aikaansa ja kustannustehokkuuteen verrattuna perinteisiin supertietokoneisiin [2].
Superkumisspektrin yläpäässä ovat järjestelmät, kuten El Capitan, Frontier ja Aurora, jotka ovat eksascale -koneet, jotka kykenevät suorittamaan yli miljardin miljardin laskelman sekunnissa. Näitä supertietokoneita käytetään ensisijaisesti laajamittaisiin tieteellisiin simulaatioihin ja AI-tehtäviin, mutta niitä ei ole suunniteltu työpöydän käyttöön [5].
DGX Sparkin ainutlaatuinen arvo on sen kyvyssä tuoda korkean suorituskyvyn AI-tietojenkäsittely työpöytäympäristöön, jolloin kehittäjät voivat prototyyppiä, hienosäätää ja ottaa käyttöön AI-malleja paikallisesti ennen pilvi- tai datakeskuksen infrastruktuurin skaalaamista minimaalisilla koodimuutoksilla [1] [6]. Tämä tekee siitä houkuttelevan vaihtoehdon tutkijoille ja kehittäjille, jotka tarvitsevat tehokkaita AI-ominaisuuksia ilman, että tarvitaan laajamittaista datakeskuksen infrastruktuuria.
Viittaukset:
.
.
.
.
[5] https://www.livecience.com/technology/computing/top-most-howerful-supercomputers
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
.
.
[9] https://arstochnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/