DGX Spark最近由NVIDIA揭幕，是一款专为台式机使用而设计的紧凑型AI超级计算机，使其可容纳广泛的开发人员，研究人员和学生。它由NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip提供动力，其中包括带有第五代张量核心和FP4支持的Blackwell GPU。这种配置允许DGX Spark每秒提供多达1,000万亿个AI计算的操作(顶部)，从而使其能够处理高达2000亿个参数的AI模型，以进行推理和微调模型[1] [3] [6]。
与其他AI超级计算机相比，DGX Spark以紧凑的尺寸和功率效率而闻名，仅消耗170W。它使用NVIDIA NVLINK-C2C互连技术来提供CPU+GPU-Coherent内存模型，提供了第五代PCIE带宽的五倍。这增强了内存密集型AI工作负载的性能[1] [3] [6]。
尽管DGX Spark是最小的AI超级计算机，但DGX站(例如DGX站)提供了更强大的功能。 NVIDIA也宣布的DGX站具有GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片，具有784GB的连贯内存空间，使其更适合大规模训练和推理任务[1] [4]。
在AI超级计算的更广阔的景观中，由小脑开发的仙女座这样的系统具有令人印象深刻的功能，具有1350万个核心，并且在16位半精度的Exaflop上具有性能。与传统的超级计算机相比，仙女座的迅速组装时间和成本效益是值得注意的[2]。
在超级计算频谱的顶端是El Capitan，Frontier和Aurora等系统，它们是能够每秒进行超过10亿亿亿亿亿的机器。这些超级计算机主要用于大规模的科学模拟和AI任务，但并非用于桌面使用[5]。
DGX Spark的独特价值在于其将高性能AI计算带到桌面环境的能力，从而使开发人员可以在本地进行原型，微调和部署AI模型，然后以最小的代码更改缩放到云或数据中心基础架构[1] [6]。对于需要强大的AI功能的研究人员和开发人员而言，它是一个有吸引力的选择，而无需大规模数据中心基础架构。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://singularityhub.com/2022/11/11/22/this-ai-supercomputer-has-13-5million-cors-cors-and-was-was-built-built-in-just-just-three-days/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-the-developer-masses/
[4] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-core-core-cpu-cpu and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[5] https://www.livescience.com/technology/computing/top-most-powerful-supercomputers
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-by-grace-by-by-grace-blackwell/
[7] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-two-new-personal-ai-supercomputers/
[8] https://qz.com/most-powerful-supercomputers-ai-research-1851725834
[9] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/