Το DGX Spark, που πρόσφατα αποκαλύφθηκε από την NVIDIA, είναι ένας συμπαγής υπερυπολογιστής AI που έχει σχεδιαστεί για χρήση επιφάνειας εργασίας, καθιστώντας το προσιτό σε ένα ευρύ φάσμα προγραμματιστών, ερευνητών και φοιτητών. Τροφοδοτείται από το NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, το οποίο περιλαμβάνει μια GPU Blackwell με πυρήνες Tensor πέμπτης γενιάς και υποστήριξη FP4. Αυτή η διαμόρφωση επιτρέπει στο DGX Spark να παραδώσει έως και 1.000 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο (κορυφές) του υπολογισμού AI, επιτρέποντάς του να χειριστεί μοντέλα AI έως και 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους για μοντέλα συμπερασμάτων και τελειοποίησης έως και 70 δισεκατομμυρίων παραμέτρων [1] [3] [6].
Σε σύγκριση με άλλους υπερυπολογιστές AI, η DGX Spark είναι αξιοσημείωτη για το συμπαγές μέγεθος και την απόδοση της ισχύος, καταναλώνοντας μόνο 170W. Χρησιμοποιεί την τεχνολογία διασύνδεσης NVIDIA NVLINK-C2C για να παρέχει ένα μοντέλο μνήμης CPU+GPU-Conherent, προσφέροντας πέντε φορές το εύρος ζώνης του PCIE πέμπτης γενιάς. Αυτό ενισχύει την απόδοση για το φόρτο εργασίας AI έντασης μνήμης [1] [3] [6].
Ενώ το DGX Spark είναι ο μικρότερος υπερυπολογιστής AI, μεγαλύτερα συστήματα όπως ο σταθμός DGX προσφέρουν πιο ισχυρές δυνατότητες. Ο σταθμός DGX, που ανακοινώθηκε επίσης από την NVIDIA, διαθέτει το GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip με 784GB συνεκτικού χώρου μνήμης, καθιστώντας το πιο κατάλληλο για μεγάλης κλίμακας καθήκοντα κατάρτισης και συμπερασμάτων [1] [4].
Στο ευρύτερο τοπίο του υπερυπολογισμού AI, συστήματα όπως η Andromeda, που αναπτύχθηκε από την Cerebras, διαθέτουν εντυπωσιακές δυνατότητες με 13,5 εκατομμύρια πυρήνες και επιδόσεις σε μια ExaFlop με ακρίβεια 16-bit. Η Andromeda είναι αξιοσημείωτη για τον χρόνο ταχείας συναρμολόγησης και τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς υπερυπολογιστές [2].
Στο κορυφαίο άκρο του φάσματος υπερυπολογισμού υπάρχουν συστήματα όπως το El Capitan, το Frontier και το Aurora, τα οποία είναι μηχανήματα Exascale που μπορούν να εκτελούν πάνω από ένα δισεκατομμύριο δισεκατομμύρια υπολογισμούς ανά δευτερόλεπτο. Αυτοί οι υπερυπολογιστές χρησιμοποιούνται κυρίως για επιστημονικές προσομοιώσεις μεγάλης κλίμακας και καθήκοντα AI αλλά δεν έχουν σχεδιαστεί για χρήση επιφάνειας εργασίας [5].
Η μοναδική αξία του DGX Spark έγκειται στην ικανότητά της να φέρει το AI Computing υψηλής απόδοσης σε ένα περιβάλλον επιφάνειας εργασίας, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να πρωτοπορίσουν, να τελειοποιήσουν και να αναπτύξουν μοντέλα AI τοπικά πριν από την κλιμάκωση σε σύννεφο ή υποδομές κέντρου δεδομένων με ελάχιστες αλλαγές κώδικα [1] [6]. Αυτό καθιστά μια ελκυστική επιλογή για τους ερευνητές και τους προγραμματιστές που χρειάζονται ισχυρές δυνατότητες AI χωρίς την ανάγκη για υποδομή κέντρου δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
Αναφορές:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://singularityhub.com/2022/11/22/this-ai-supercomputer-has-13-5-million-cores-and-was-built-in- just-days-days/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercumpers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-tation-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[5] https://www.livescience.com/technology/computing/top-most-powerful-supercomputers
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercupers- by-grace-blackwell/
[7] https://bgr.com/tech/nvidia-just-pannounced-nwo-new-personal-ai-supercupers/
[8] https://qz.com/most-powerful-supercupers-ai-research-1851725834
[9] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercputers/