Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hvad er de største forskelle i hukommelse og opbevaring mellem DGX Spark og DGX Station


Hvad er de største forskelle i hukommelse og opbevaring mellem DGX Spark og DGX Station


DGX Spark og DGX Station er begge en del af NVIDIAs sortiment af personlige AI -supercomputere, men de adskiller sig markant med hensyn til hukommelse og opbevaringsfunktioner.

DGX Spark

- Hukommelse: DGX Spark har 128 GB Unified LPDDR5X hukommelse. Det har en hukommelsesbåndbredde på 273 GB/s, som er afgørende for håndtering af AI -arbejdsbelastninger effektivt [1] [2] [5].
- Opbevaring: Systemet er udstyret med enten en 1TB eller 4TB SSD, der leverer rigelig opbevaring til AI -modeller og data [1].

DGX Station

- Hukommelse: DGX -stationen kan prale af en meget større hukommelseskapacitet med 784 GB sammenhængende hukommelsesrum. Denne omfattende hukommelse er designet til at understøtte storskala AI-modeluddannelse og inferencing, hvilket gør den velegnet til mere krævende professionelle arbejdsbelastninger [4] [5] [8].
-Opbevaring: Mens specifikke lagringsdetaljer for DGX-stationen ikke er så tydeligt skitseret som for DGX-gnisten, antyder dens fokus på dataintensive opgaver, at det sandsynligvis vil omfatte opbevaringsløsninger med høj kapacitet, muligvis ligner eller overskrider SSD-konfigurationerne i DGX-gnisten.

Sammenfattende tilbyder DGX -stationen markant mere hukommelse og er sandsynligvis designet med større opbevaringskapacitet i tankerne, hvor man ser på mere komplekse AI -applikationer sammenlignet med DGX -gnisten. DGX -gnisten er på den anden side optimeret til øjeblikkelig AI -modelinstallation og eksperimentering med sin mere kompakte formfaktor og lavere lagringsmuligheder.

Citater:
)
)
)
[4] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-future-with-personal-i-supercomputere
)
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.embeddedindia.com/nvidia-dgx-station.html
[8] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-i-supercomputere
)
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/nvidia-dgx-station-datakeet-uk.pdf