DGX Spark和DGX站都是NVIDIA个人AI超级计算机阵容的一部分，但它们在内存和存储功能方面有很大差异。
DGX火花
- 内存：DGX Spark具有128GB的统一LPDDR5X内存。它的内存带宽为273GB/s，这对于有效处理AI工作量至关重要[1] [2] [5]。
- 存储：该系统配备了1TB或4TB SSD，为AI模型和数据提供了充足的存储空间[1]。
DGX站
- 内存：DGX站具有更大的内存能力，具有784GB连贯的内存空间。这种广泛的记忆旨在支持大规模的AI模型培训和推断，使其适合于更苛刻的专业工作量[4] [5] [8]。
- 存储：虽然DGX站的特定存储详细信息并不像DGX Spark那样清晰概述，但其关注数据密集型任务表明它可能包括高容量存储解决方案，可能类似于或超过DGX Spark的SSD配置。
总而言之，DGX站提供了更多的内存，并且可能会考虑到更大的存储能力，与DGX Spark相比，可以迎合更复杂的AI应用程序。另一方面，DGX Spark通过其更紧凑的外形和较低的存储选项进行了优化，可立即进行AI模型部署和实验。
引用：
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1JEF1DD/DGX_SPARK_PREVICE_DIGITY_DIGITY_HAS_HAS_273GBS_MEMORY/
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-ecplorer-datasheet-letter-letter-letter-letter-final-final-final-web.pdf
[4] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.embeddedindia.com/nvidia-dgx-station.html
[8] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-dgx-dgx-personal-ai-ai-supercuptusters
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/nvidia-dgx-station-station-datasheet-datasheet-uk.pdf