Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Was sind die Hauptunterschiede im Speicher und im Speicher zwischen dem DGX -Spark und der DGX -Station


Was sind die Hauptunterschiede im Speicher und im Speicher zwischen dem DGX -Spark und der DGX -Station


Die DGX Spark und die DGX -Station sind beide Teil der NVIDIA -Aufstellung persönlicher AI -Supercomputer, unterscheiden sich jedoch in Bezug auf Speicher- und Speicherfunktionen erheblich.

DGX Spark

- Speicher: Die DGX Spark -Funktionen 128 GB einheitlichem LPDDR5X -Speicher. Es hat eine Speicherbandbreite von 273 GB/s, was für die effiziente Umstellung von AI -Workloads von entscheidender Bedeutung ist [1] [2] [5].
- Speicherung: Das System ist entweder mit einem 1 -TB- oder 4TB -SSD ausgestattet und bietet ausreichend Speicher für KI -Modelle und Daten [1].

DGX Station

- Speicher: Die DGX -Station bietet eine viel größere Speicherkapazität mit 784 GB kohärenter Speicherplatz. Dieses umfangreiche Gedächtnis soll groß angelegte KI-Modelltraining und -auslegen unterstützen, wodurch es für anspruchsvollere professionelle Arbeitsbelastungen geeignet ist [4] [5] [8].
-Speicher: Während bestimmte Speicherdetails für die DGX-Station nicht so klar um den DGX-Spark umrissen sind, legt der Fokus auf datenintensive Aufgaben nahe, dass es wahrscheinlich mit hoher Kapazitätsspeicherlösungen einschließen würde, die möglicherweise den SSD-Konfigurationen des DGX-Spark ähnlich sind oder dies überschreitet.

Zusammenfassend bietet die DGX -Station deutlich mehr Speicher und ist wahrscheinlich mit berücksichtigten Speicherkapazitäten ausgelegt, die im Vergleich zum DGX -Funken komplexere KI -Anwendungen bedeuten. Der DGX -Spark hingegen ist für die sofortige Bereitstellung und das Experimentieren von KI -Modellmodellen mit seinem kompakteren Formfaktor und niedrigeren Speicheroptionen optimiert.

Zitate:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comportment/1jef1dd/dgx_spark_previous_digits_has_273gbs_memory/
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-letter-final-web.pdf
[4] https://opentools.ai/News/nvidia-unleashes-the-future-personal-ai-supercomputers
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.embededindia.com/nvidia-dgx-station.html
[8] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/nvidia-dgx-station-datasheet-uk.pdf