Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Quelles sont les principales différences de mémoire et de stockage entre la station DGX Spark et DGX


Quelles sont les principales différences de mémoire et de stockage entre la station DGX Spark et DGX


Le DGX Spark et la station DGX font tous deux partie de la gamme de superordinateurs personnels d'IA de NVIDIA, mais ils diffèrent considérablement en termes de capacités de mémoire et de stockage.

DGX Spark

- Mémoire: le DGX Spark dispose de 128 Go de mémoire LPDDR5X unifiée. Il a une bande passante de mémoire de 273 Go / s, ce qui est crucial pour gérer efficacement les charges de travail AI [1] [2] [5].
- Stockage: le système est équipé d'un SSD 1 To ou 4 To, fournissant un stockage ample pour les modèles et les données d'IA [1].

Station

DGX

- Mémoire: la station DGX possède une capacité de mémoire beaucoup plus grande, avec 784 Go d'espace mémoire cohérent. Cette mémoire étendue est conçue pour prendre en charge la formation et l'inférence du modèle d'IA à grande échelle, ce qui le rend adapté à des charges de travail professionnelles plus exigeantes [4] [5] [8].
- Stockage: Bien que les détails de stockage spécifiques de la station DGX ne soient pas aussi clairement décrits que pour le DGX Spark, sa mise au point sur les tâches à forte intensité de données suggère qu'elle inclurait probablement des solutions de stockage à haute capacité, peut-être similaires ou dépassant les configurations SSD de l'étincelle DGX.

En résumé, la station DGX offre beaucoup plus de mémoire et est probablement conçue avec des capacités de stockage plus grandes à l'esprit, s'adressant à des applications d'IA plus complexes par rapport à la DGX Spark. L'étincelle DGX, en revanche, est optimisée pour le déploiement immédiat du modèle AI et l'expérimentation avec son facteur de forme plus compact et ses options de stockage plus faibles.

Citations:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-maywork
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_prevify_digits_has_273gbs_memory/
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-sersonal-ai-supercomputers
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announs-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.embeddedindia.com/nvidia-dgx-station.html
[8] https://www.nstellationr.com/blog-news/insights/nvidia-lanches-dgx-sker-dgx-station-personal-ai-superccomputers
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-spark-and-dgx-station-sersonal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/nvidia-dgx-station-datasheet-uk.pdf