DGX -gnist- och DGX -stationen är båda en del av NVIDIA: s sortiment av personliga AI -superdatorer, men de skiljer sig avsevärt när det gäller minne och lagringsfunktioner.
DGX Spark
- Minne: DGX Spark har 128 GB enhetligt LPDDR5X -minne. Den har en minnesbandbredd på 273 GB/s, vilket är avgörande för att hantera AI -arbetsbelastningar effektivt [1] [2] [5].
- Lagring: Systemet är utrustat med antingen en 1TB eller 4TB SSD, vilket ger gott om lagring för AI -modeller och data [1].
DGX -station
- Minne: DGX -stationen har en mycket större minneskapacitet, med 784 GB sammanhängande minnesutrymme. Detta omfattande minne är utformat för att stödja storskalig AI-modellträning och inferencing, vilket gör det lämpligt för mer krävande professionella arbetsbelastningar [4] [5] [8].
-Lagring: Även om specifika lagringsdetaljer för DGX-stationen inte är lika tydligt beskrivna som för DGX-gnistan, tyder dess fokus på dataintensiva uppgifter att det troligtvis skulle inkludera lagringslösningar med hög kapacitet, eventuellt liknande eller överskrida SSD-konfigurationerna för DGX-gnistan.
Sammanfattningsvis erbjuder DGX -stationen betydligt mer minne och är troligen utformad med större lagringskapacitet i åtanke, vilket serverar mer komplexa AI -applikationer jämfört med DGX -gnisten. DGX -gnistan är å andra sidan optimerad för omedelbar AI -modelldistribution och experiment med sin mer kompakta formfaktor och lägre lagringsalternativ.
Citeringar:
]
]
]
[4] https://opentools.ai/news/nvidia- unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.embeddedindia.com/nvidia-dgx-station.html
[8] https://www.constellationr.com
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/nvidia-dgx-station-datasheet-uk.pdf