DGX -kipinä ja DGX -asema ovat molemmat osa NVIDIA: n henkilökohtaisia AI -supertietokoneita, mutta ne eroavat huomattavasti muisti- ja tallennusominaisuuksista.
dgx kipinä
- Muisti: DGX -kipinä sisältää 128 Gt yhtenäistä LPDDR5X -muistia. Sen muistikaistanleveys on 273 Gt/s, mikä on ratkaisevan tärkeää AI -työkuormien tehokkaaseen käsittelemiseksi [1] [2] [5].
- Tallennustila: Järjestelmä on varustettu joko 1 Tt: n tai 4TB: n SSD: llä, mikä tarjoaa runsaasti tallennustilaa AI -malleille ja datalle [1].
DGX -asema
- Muisti: DGX -asemalla on paljon suurempi muistikapasiteetti, jossa on 784 Gt koherenttia muistitilaa. Tämä laaja muisti on suunniteltu tukemaan laajamittaista AI-mallin koulutusta ja päätelmiä, joten se sopii vaativiin ammatillisempiin työmääriin [4] [5] [8].
-Varastointi: Vaikka DGX-aseman erityiset tallennustiedot eivät ole niin selvästi hahmoteltuja kuin DGX-kipinä, sen keskittyminen tietointensiivisiin tehtäviin viittaa siihen, että se sisältää todennäköisesti suuren kapasiteetin tallennusratkaisut, mahdollisesti samanlaisia tai ylittää DGX-kipinän SSD-kokoonpanot.
Yhteenvetona voidaan todeta, että DGX -asema tarjoaa huomattavasti enemmän muistia ja se on todennäköisesti suunniteltu suurempien tallennuskapasiteettien mielessä, ja se auttoi monimutkaisempia AI -sovelluksia verrattuna DGX -kipinään. DGX -kipinä puolestaan on optimoitu välittömään AI -mallin käyttöönottoon ja kokeiluun sen kompaktilla muotokerroin ja alhaisemmat tallennusvaihtoehdot.
Viittaukset:
.
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previly_digits_has_273gbs_memory/
.
.
[5] https://www.techpo:
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.embeddedindia.com/nvidia-dgx-station.html
.
[9.
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/nvidia-dgx-station-datasheet-uk.pdf