DGX Spark ve DGX istasyonu, Nvidia'nın kişisel AI süper bilgisayar serisinin bir parçasıdır, ancak bellek ve depolama özellikleri açısından önemli ölçüde farklılık gösterir.
DGX kıvılcım
- Bellek: DGX Spark, 128GB birleşik LPDDR5X belleğe sahiptir. AI iş yüklerini verimli bir şekilde işlemek için çok önemli olan 273GB/s bellek bant genişliğine sahiptir [1] [2] [5].
- Depolama: Sistem, AI modelleri ve verileri için geniş depolama sağlayan 1 TB veya 4 TB SSD ile donatılmıştır [1].
DGX istasyonu
- Bellek: DGX istasyonu, 784GB tutarlı bellek alanı ile çok daha büyük bir bellek kapasitesine sahiptir. Bu kapsamlı bellek, büyük ölçekli AI model eğitimini ve çıkarımını desteklemek için tasarlanmıştır, bu da daha zorlu profesyonel iş yükleri için uygun hale getirir [4] [5] [8].
-Depolama: DGX istasyonu için belirli depolama detayları, DGX kıvılcım için olduğu kadar açık bir şekilde özetlenmemiş olsa da, veri yoğun görevlere odaklanması, muhtemelen DGX kıvılcımının SSD konfigürasyonlarına benzer veya aşan yüksek kapasiteli depolama çözümlerini içereceğini göstermektedir.
Özetle, DGX istasyonu önemli ölçüde daha fazla bellek sunar ve muhtemelen DGX kıvılcımına kıyasla daha karmaşık AI uygulamalarına hitap ederek daha büyük depolama kapasiteleri göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır. Öte yandan DGX kıvılcımı, daha kompakt form faktörü ve daha düşük depolama seçenekleri ile hemen AI model dağıtım ve deneyler için optimize edilmiştir.
Alıntılar:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-seccialize-desktop-for-ai-work
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_prevy_digits_has_273gbs_memory/
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-tation/dgx-station-print-xplorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-onnounces-dgx-park-dgx-s-personal-ai-computers.334300/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.embeddediddia.com/nvidia-dgx-tation.html
[8] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-laches-dgx-park-dgx-personal-ai-supercomputers
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-ansunces-dgx-spark-dgx
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-tation/nvidia-dgx-datasheet-uk.pdf