Stația DGX Spark și DGX fac parte din linia de supercomputere AI personale NVIDIA, dar diferă semnificativ în ceea ce privește capacitățile de memorie și stocare.
DGX Spark
- Memorie: DGX Spark oferă 128 GB de memorie LPDDR5X unificată. Are o lățime de bandă de memorie de 273 GB/s, ceea ce este crucial pentru gestionarea eficientă a sarcinilor de lucru AI [1] [2] [5].
- Stocare: Sistemul este echipat fie cu un SSD de 1TB sau 4TB, oferind stocare amplă pentru modele AI și date [1].
Stația DGX
- Memorie: Stația DGX are o capacitate de memorie mult mai mare, cu 784 GB spațiu de memorie coerent. Această memorie extinsă este concepută pentru a sprijini pregătirea și inferența modelului AI pe scară largă, ceea ce o face potrivită pentru sarcini de muncă profesionale mai solicitante [4] [5] [8].
-Depozitare: Deși detaliile specifice de stocare pentru stația DGX nu sunt la fel de clar subliniate ca pentru DGX Spark, accentul său pe sarcini cu intensitate de date sugerează că ar include probabil soluții de stocare de mare capacitate, eventual similare cu sau care depășește configurațiile SSD ale DGX Spark.
În rezumat, stația DGX oferă în mod semnificativ mai multă memorie și este probabil proiectată cu capacități de stocare mai mari în minte, oferind aplicații AI mai complexe în comparație cu scânteia DGX. Pe de altă parte, scânteia DGX este optimizată pentru implementarea imediată a modelului AI și experimentarea cu factorul său de formă mai compact și opțiunile de stocare mai mici.
Citări:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-sktop-sine-for-ai-work
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_preventios_digits_has_273gbs_memory/
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-centerer/dgx-tatation/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-AI-Supercomputers
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-AI-Computers.334300/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.embeddedindia.com/nvidia-dgx-station.html
[8] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-AI-Supercomputers
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-A-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-tatation/nvidia-dgx-tatation-datasheet-uk.pdf