DGX Spark 및 DGX 스테이션은 NVIDIA의 개인 AI SuperComputers 라인업의 일부이지만 메모리 및 스토리지 기능면에서 크게 다릅니다.
dgx 스파크
- 메모리 : DGX 스파크에는 128GB의 통합 LPDDR5X 메모리가 있습니다. 메모리 대역폭은 273GB/s이며 AI 워크로드를 효율적으로 처리하는 데 중요합니다 [1] [2] [5].
- 스토리지 : 시스템에는 1TB 또는 4TB SSD가 장착되어있어 AI 모델 및 데이터에 충분한 스토리지가 제공됩니다 [1].
DGX 스테이션
- 메모리 : DGX 스테이션은 784GB의 일관된 메모리 공간으로 훨씬 더 큰 메모리 용량을 자랑합니다. 이 광범위한 메모리는 대규모 AI 모델 교육 및 추론을 지원하도록 설계되어보다 까다로운 전문 워크로드에 적합합니다 [4] [5] [8].
-스토리지 : DGX 스테이션의 특정 스토리지 세부 사항은 DGX Spark와 같이 명확하게 설명되어 있지 않지만 데이터 집약적 인 작업에 중점을 둔 데이터 집약적 인 작업에 중점을 둡니다. 대용량 저장 솔루션이 포함될 수 있으며, 아마도 DGX Spark의 SSD 구성과 유사하거나 초과 할 수 있습니다.
요약하면, DGX 스테이션은 훨씬 더 많은 메모리를 제공하며 더 큰 저장 용량을 염두에두고 설계되어 DGX 스파크에 비해 더 복잡한 AI 응용 프로그램을 제공합니다. 반면에 DGX Spark는 즉시 AI 모델 배포 및보다 컴팩트 한 폼 팩터 및 저장 옵션을 사용한 실험에 최적화됩니다.
인용 :
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previly_digits_has_273gbs_memory/
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes--future-with-personal-ai-supercomputers
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-ersonal-ai-computers.334300/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0von-2A
[7] https://www.embeddedindia.com/nvidia-dgx-station.html
[8] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션 --personal-ai-compupers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/nvidia-dgx-station-datasheet-uk.pdf