DGX SparkとDGXステーションは、どちらもNvidiaの個人的なAIスーパーコンピューターのラインナップの一部ですが、メモリとストレージ機能の点で大きく異なります。
DGX Spark
- メモリ：DGX Sparkには、128GBのUnified LPDDR5Xメモリがあります。メモリ帯域幅は273GB/sです。これは、AIワークロードを効率的に処理するために重要です[1] [2] [5]。
- ストレージ：システムには、1TBまたは4TB SSDが装備されており、AIモデルとデータに十分なストレージを提供します[1]。
DGXステーション
- メモリ：DGXステーションは、784GBのコヒーレントメモリスペースを備えた、はるかに大きなメモリ容量を誇っています。この広範なメモリは、大規模なAIモデルトレーニングと推測をサポートするように設計されており、より要求の厳しい専門的なワークロードに適しています[4] [5] [8]。
- ストレージ：DGXステーションの特定のストレージの詳細はDGX Sparkほど明確に概説されていませんが、データ集約型タスクに焦点を当てていることは、DGX SparkのSSD構成と同様の大容量ストレージソリューションが含まれる可能性が高いことを示唆しています。
要約すると、DGXステーションは大幅に多くのメモリを提供し、DGX Sparkと比較してより複雑なAIアプリケーションに対応するより大きなストレージ容量を念頭に置いて設計されている可能性があります。一方、DGX Sparkは、即時のAIモデルの展開と、よりコンパクトなフォームファクターとより低いストレージオプションを使用した実験のために最適化されています。
引用：
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previally_digits_has_273gbs_memory/
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-feb.pdf
[4] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes--the-future-with-personal-ai-supercomputers
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-computers.334300/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.embeddedindia.com/nvidia-dgx-station.html
[8] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-sersal-ai-supercomputers
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-sersal-ai-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/nvidia-dgx-station-datasheet-uk.pdf