NVIDIA RIVA: n yhdistäminen DGX-kipinällä voi merkittävästi parantaa erilaisia AI: hen liittyviä käyttötapauksia, etenkin niitä, jotka sisältävät puheen ja kielenkäsittelyn, samoin kuin AI-mallin kehittämisen ja käyttöönoton. Tässä on joitain erityisiä skenaarioita, joissa tämä yhdistelmä voi tarjota huomattavia etuja:
Puhe- ja kielenkäsittely
NVIDIA RIVA on ohjelmistokehityspakkaus (SDK), joka on suunniteltu rakentamaan keskustelujen AI-sovelluksia, mukaan lukien puheentunnistus, tekstistä puheeksi synteesi ja luonnollinen kielenkäsittely. Yhdistettynä DGX-kipinään kehittäjät voivat hyödyntää DGX-kipinän tehokkaita AI-tietojenkäsittelyominaisuuksia RIVA-mallien koulutuksen ja hienosäätöjen nopeuttamiseksi. Tämä on erityisen hyödyllistä sovelluksille, jotka vaativat reaaliaikaista puheenkäsittelyä tai monimutkaista kielen ymmärtämistä, kuten:
- Virtuaaliset avustajat: Integroimalla RIVA DGX -kipinöön, kehittäjät voivat luoda hienostuneempia virtuaalisia avustajia, jotka kykenevät ymmärtämään ja vastaamaan monimutkaisiin äänikomentoihin tarkemmin ja nopeasti.
- Puheentunnistusjärjestelmät: Yhdistelmä voi parantaa puheentunnistusjärjestelmien tarkkuutta ja nopeutta, jota käytetään puhelinkeskuksissa, ääniohjattuissa laitteissa tai transkriptiopalveluissa.
- Kielen käännös: Parannettuja kielimalleja voidaan kehittää reaaliaikaisten käännöspalvelujen parantamiseksi, mikä tekee niistä tarkempia ja tehokkaampia.
AI -mallin kehittäminen ja käyttöönotto
DGX Spark tarjoaa kompakti mutta tehokkaan alustan AI -mallien kehittämiselle ja testaamiseksi paikallisesti ennen niiden käyttöönottoa pilvi- tai reunaympäristöihin. Yhdistettynä NVIDIA RIVA: hon, tämä asennus antaa kehittäjille:
- Nopeasti prototyyppimallit: Kehittäjät voivat nopeasti prototyyppiä ja testata AI -malleja DGX -kipinällä, hyödyntämällä Rivaa puhe- ja kielikomponentteihin. Tämä kiihdyttää kehityssykliä ja mahdollistaa tehokkaamman iteraation.
-
- Saumaton käyttöönotto: Kun mallit on kehitetty ja testattu, ne voidaan helposti ottaa käyttöön NVIDIA DGX Cloudissa tai muissa kiihdytetyissä ympäristöissä, mikä varmistaa johdonmukaisen suorituskyvyn eri alustoilla.
Edge Computing ja yksityisyys
Hakemuksissa, jotka vaativat tietosuojaa tai matalaa viivettä, kuten terveydenhuollossa tai rahoituksessa, RIVA: n ja DGX Sparkin yhdistelmä tarjoaa merkittäviä etuja:
- Yksityiset AI -työmäärät: Käsittelemällä arkaluontoisia tietoja paikallisesti DGX -kipinällä, organisaatiot voivat ylläpitää tietosuojaa ja hyötyvät silti RIVA: n tarjoamasta edistyneistä AI -ominaisuuksista.
-Reaaliaikainen prosessointi: DGX Sparkin korkea suorituskyky mahdollistaa puhe- ja kielitehtävien reaaliaikaisen käsittelyn, mikä on ratkaisevan tärkeää sovelluksille, kuten hätätilannejärjestelmille tai reaaliaikaisille asiakaspalveluille.
Kaiken kaikkiaan NVIDIA RIVA: n yhdistäminen DGX Spark -kehittäjille mahdollisuuden luoda hienostuneita AI -sovelluksia parannettujen puhe- ja kielen ominaisuuksilla, samalla kun se tarjoaa myös joustavan ja tehokkaan alustan mallin kehittämiselle ja käyttöönottoon.
Viittaukset:
.
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
.
[5] https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-science/apache-spark-3/
.
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/benchmarking/performance-explorer-user-guide/latest/use-cases.html