Nvidia Riva derinimas su DGX kibirkščiu gali žymiai sustiprinti įvairius su AI susijusius naudojimo atvejus, ypač susijusius su kalbų ir kalbos apdorojimu, taip pat AI modelio kūrimu ir diegimu. Čia yra keletas konkrečių scenarijų, kai šis derinys gali suteikti didelę naudą:
Kalbos ir kalbos apdorojimas
„Nvidia Riva“ yra programinės įrangos kūrimo rinkinys (SDK), skirtas kurti pokalbių AI programas, įskaitant kalbos atpažinimą, teksto į kalbą sintezę ir natūralios kalbos apdorojimą. Suporuodami su DGX „Spark“, kūrėjai gali panaudoti galingas DGX kibirkščių AI skaičiavimo galimybes, kad pagreitintų „RIVA“ modelių mokymą ir patobulinimą. Tai ypač naudinga programoms, reikalaujančioms realiojo laiko kalbos apdorojimo ar sudėtingo kalbos supratimo, pavyzdžiui::
- Virtualūs padėjėjai: integruodami „Riva“ su DGX „Spark“, kūrėjai gali sukurti sudėtingesnius virtualius asistentus, galinčius suprasti ir reaguoti į sudėtingas balso komandas tiksliau ir greitai.
- Kalbos atpažinimo sistemos: derinys gali pagerinti kalbėjimo atpažinimo sistemų, naudojamų skambučių centruose, balso kontroliuojamų įrenginių ar transkripcijos paslaugų, tikslumą ir greitį.
- Kalbos vertimas: Patobulinti kalbos modeliai gali būti sukurti siekiant pagerinti realiojo laiko vertimo paslaugas, todėl jie tampa tikslesni ir efektyvesni.
AI modelio kūrimas ir diegimas
„DGX Spark“ suteikia kompaktišką, tačiau galingą platformą, skirtą kurti ir išbandyti AI modelius vietoje, prieš diegdama juos į debesų ar kraštų aplinką. Derinant su „NVIDIA RIVA“, ši sąranka leidžia kūrėjams:
- Greitas AI modelių prototipas: Kūrėjai gali greitai ir išbandyti AI modelius DGX kibirkštyje, pasitelkdami RIVA kalbų ir kalbos komponentams. Tai pagreitina kūrimo ciklą ir leidžia efektyviau iteracijai.
-Patobulintos modeliai vietoje: Gebėjimas tiksliai sureguliuoti modelius vietoje „DGX Spark“ sumažina debesų išteklių poreikį kūrimo etape, taupant sąnaudas ir gerinant neskelbtinų duomenų privatumą.
- Besiūliai diegimas: Kai modeliai bus sukurti ir išbandyti, juos galima lengvai panaudoti NVIDIA DGX debesyje ar kitoje pagreitintoje aplinkoje, užtikrinant nuoseklų našumą įvairiose platformose.
Edge Computing ir Privatumas
Programos, kurioms reikalingas duomenų privatumas ar mažas vėlavimas, pavyzdžiui, sveikatos priežiūros ar finansų srityse, „RIVA“ ir „DGX Spark“ derinys suteikia reikšmingų pranašumų:
- Privatūs AI darbo krūviai: Apdorojant neskelbtinus duomenis vietoje „DGX Spark“, organizacijos gali išlaikyti duomenų privatumą, tuo pačiu naudodamos „RiVA“ pateiktas pažangias AI galimybes.
-Apdorojimas realiuoju laiku: Aukštas „DGX Spark“ našumas leidžia realiu laiku apdoroti kalbos ir kalbos užduotis realiu laiku, o tai yra labai svarbi tokioms programoms kaip reagavimo į ekstremalias situacijas sistemas ar realaus laiko klientų aptarnavimo pokalbių programas.
Apskritai, „Nvidia Riva“ derinimas su DGX „Spark“ įgalina kūrėjus kurti sudėtingas AI programas su patobulintomis kalbos ir kalbos galimybėmis, kartu suteikiant lanksčią ir galingą platformą modelio kūrimo ir diegimui.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[3] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-gh200-superchip-delivers-breakthrough-energy-fefictity-ffficy ir node-consolidation-for-apache-park/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-scence/apache-spark-3/
[6] https://developer.nvidia.com/blog/gpus-for-etl-optimizing-etl-architcture-for-apache-park-sql-operations/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/benchpark/performance-explorer-user-guide/latest/use-cases.html