Kombinácia NVIDIA Riva s DGX Spark môže významne zlepšiť rôzne prípady použitia súvisiace s AI, najmä tie, ktoré zahŕňajú spracovanie reči a jazyka, ako aj vývoj a nasadenie modelu AI. Tu je niekoľko konkrétnych scenárov, v ktorých môže táto kombinácia poskytnúť podstatné výhody:
spracovanie reči a jazyka
NVIDIA RIVA je súprava na vývoj softvéru (SDK) určená na budovanie konverzačných aplikácií AI vrátane rozpoznávania reči, syntézy textu do reči a spracovania prirodzeného jazyka. Pri spárovaní s DGX Spark môžu vývojári využiť výkonné schopnosti výpočtu AI spoločnosti DGX Spark, aby sa urýchlil tréning a doladenie modelov Riva. Je to obzvlášť prospešné pre aplikácie vyžadujúce spracovanie reči v reálnom čase alebo zložité porozumenie jazyka, napríklad:
- Virtuálni asistenti: Integráciou Riva s DGX Spark môžu vývojári vytvoriť sofistikovanejších virtuálnych asistentov schopných porozumieť a reagovať na zložité hlasové príkazy presnejšie a rýchlejšie.
- Systémy rozpoznávania reči: Kombinácia môže zlepšiť presnosť a rýchlosť systémov rozpoznávania reči používaných v call centrách, hlasových zariadeniach alebo prepisových službách.
- Preklad jazyka: Vylepšené jazykové modely je možné vyvinúť na zlepšenie prekladových služieb v reálnom čase, čím sa zvýšia a efektívnejšia a efektívnejšia.
AI Model Development and Reployment
DGX Spark poskytuje kompaktnú, ale výkonnú platformu na lokálne vývoj a testovanie modelov AI pred ich nasadením do prostredí cloudu alebo okrajov. V kombinácii s NVIDIA RIVA toto nastavenie umožňuje vývojárom:
- Rýchlo prototyp AI Modely: Vývojári môžu rýchlo prototypovať a testovať modely AI na DGX Spark, využívajúc Riva pre rečové a jazykové komponenty. To urýchľuje vývojový cyklus a umožňuje efektívnejšiu iteráciu.
-Modely jemného doladenia lokálne: Schopnosť lokálne doladiť modely na DGX Spark znižuje potrebu cloudových zdrojov počas fázy vývoja, ukladá náklady a zlepšuje súkromie pre citlivé údaje.
- Bezproblémové nasadenie: Po vyvinutí a testovaní modelov sa môžu ľahko nasadiť do cloudu NVIDIA DGX alebo v iných zrýchlených prostrediach, čím sa zabezpečí konzistentný výkon na rôznych platformách.
Edge Computing and Ochrana osoby
Pre aplikácie vyžadujúce súkromie údajov alebo nízku latenciu, napríklad v oblasti zdravotnej starostlivosti alebo financií, kombinácia RIVA a DGX Spark ponúka významné výhody:
- Súkromné pracovné zaťaženie AI: Lokálne spracovaním citlivých údajov na DGX Spark môžu organizácie udržiavať súkromie údajov a zároveň majú úžitok z pokročilých schopností AI poskytovanej spoločnosťou RIVA.
-Spracovanie v reálnom čase: Vysoký výkon spoločnosti DGX Spark umožňuje spracovanie reči a jazykových úloh v reálnom čase, čo je rozhodujúce pre aplikácie, ako sú systémy núdzových reakcií alebo chatboty zákazníckeho servisu v reálnom čase.
Celkovo kombinácia NVIDIA RIVA s DGX Spark umožňuje vývojárom vytvárať sofistikované aplikácie AI s vylepšenými rečovými a jazykovými schopnosťami a zároveň poskytovať flexibilnú a výkonnú platformu pre vývoj a nasadenie modelu.
Citácie:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-station-ational-ational-ai-computers
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbH0Von-2a
[3] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-gh200-superchip-delivers-breakthrough-energy-efficiency-and-noDode-consolidation-for-apache-park/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-science/apache-park-3/
[6] https://developer.nvidia.com/blog/gpus-for-etl-optimization-etl-architecture-for-apache-park-sql-operations/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://docs.nvidia.com/dgx-lloud/benchmarking/performance-explorer-user-guide/latest/use-cases.html