Apvienojot Nvidia Riva ar DGX dzirksteli, var ievērojami uzlabot dažādus ar AI saistītus lietošanas gadījumus, īpaši tos, kas saistīti ar runas un valodu apstrādi, kā arī AI modeļa izstrādi un izvietošanu. Šeit ir daži konkrēti scenāriji, kur šī kombinācija var sniegt ievērojamas priekšrocības:
Runas un valodas apstrāde
NVIDIA RIVA ir programmatūras izstrādes komplekts (SDK), kas paredzēts sarunvalodas AI lietojumprogrammu veidošanai, ieskaitot runas atpazīšanu, teksta-runas sintēzi un dabiskās valodas apstrādi. Pārī ar DGX Spark, izstrādātāji var izmantot DGX dzirksteles jaudīgās AI skaitļošanas iespējas, lai paātrinātu RIVA modeļu apmācību un precizēšanu. Tas ir īpaši izdevīgi lietojumprogrammām, kurām nepieciešama reāllaika runas apstrāde vai sarežģīta valodas izpratne, piemēram:
- Virtuālie palīgi: integrējot RIVA ar DGX Spark, izstrādātāji var radīt sarežģītākus virtuālos palīgus, kas spēj precīzāk un ātrāk un reaģēt uz sarežģītām balss komandām.
- Runas atpazīšanas sistēmas: kombinācija var uzlabot runas atpazīšanas sistēmu precizitāti un ātrumu, ko izmanto zvanu centros, balss kontrolētās ierīcēs vai transkripcijas pakalpojumos.
- Valodu tulkošana: var izstrādāt uzlabotus valodas modeļus, lai uzlabotu reālā laika tulkošanas pakalpojumus, padarot tos precīzākus un efektīvākus.
AI modeļa izstrāde un izvietošana
DGX Spark nodrošina kompaktu, bet jaudīgu platformu AI modeļu izstrādei un pārbaudei, pirms tos izvieto mākoņos vai malā. Apvienojot to ar NVIDIA RIVA, šī iestatīšana ļauj izstrādātājiem:
- Ātri prototipa AI modeļi: izstrādātāji var ātri prototipu un pārbaudīt AI modeļus uz DGX Spark, piesaistot Riva runas un valodas komponentiem. Tas paātrina attīstības ciklu un ļauj efektīvāk atkārtot.
-Precīzi noregulētie modeļi lokāli: spēja vietējā mērogā precīzi pielāgot modeļus uz DGX Spark samazina vajadzību pēc mākoņa resursiem izstrādes posmā, ietaupot izmaksas un uzlabojot sensitīvu datu privātumu.
- Bezšuvju izvietošana: Kad modeļi ir izstrādāti un pārbaudīti, tos var viegli izvietot NVIDIA DGX mākonī vai citā paātrinātā vidē, nodrošinot konsekventu veiktspēju dažādās platformās.
malu skaitļošana un privātums
Lietojumprogrammām, kurām nepieciešama datu privātums vai zems latentums, piemēram, veselības aprūpē vai finansēs, RIVA un DGX Spark kombinācija piedāvā ievērojamas priekšrocības:
- Privātas AI darba slodze: apstrādājot sensitīvus datus lokāli uz DGX Spark, organizācijas var saglabāt datu privātumu, vienlaikus gūstot labumu no uzlabotajām AI iespējām, ko nodrošina RIVA.
-Reāllaika apstrāde: DGX dzirksteles augstā veiktspēja ļauj reāllaikā apstrādāt runas un valodas uzdevumus, kas ir būtiska lietojumprogrammām, piemēram, ārkārtas reaģēšanas sistēmām vai reāllaika klientu apkalpošanas robotiem.
Kopumā NVIDIA RIVA apvienošana ar DGX Spark dod iespēju izstrādātājiem izveidot sarežģītas AI lietojumprogrammas ar uzlabotām runas un valodas iespējām, vienlaikus nodrošinot arī elastīgu un jaudīgu platformu modeļa izstrādei un izvietošanai.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
.
[5] https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-science/apache-park-3/
[6] https://developer.nvidia.com/blog/gpus-for-etl-optimizing-etl-architecture-for-apache-spark-sql-operations/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/benchmarking/performance-explorer-user-guide/latest/use-cases.html