يمكن أن يعزز الجمع بين Nvidia RIVA و DGX Spark بشكل كبير حالات الاستخدام المتعلقة بـ AI ، وخاصة تلك التي تنطوي على معالجة الكلام واللغة ، وكذلك تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي ونشره. فيما يلي بعض السيناريوهات المحددة حيث يمكن أن توفر هذه المجموعة فوائد كبيرة:
الكلام ومعالجة اللغة
NVIDIA RIVA هي مجموعة تطوير البرمجيات (SDK) مصممة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، بما في ذلك التعرف على الكلام ، وتوليف النص إلى كلام ، ومعالجة اللغة الطبيعية. عند إقرانها مع DGX Spark ، يمكن للمطورين الاستفادة من إمكانيات الحوسبة القوية من AI لـ DGX Spark لتسريع تدريب نماذج RIVA وصقلها. هذا مفيد بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب معالجة الكلام في الوقت الفعلي أو فهم اللغة المعقدة ، مثل:
- المساعدون الظاهريون: من خلال دمج RIVA مع DGX Spark ، يمكن للمطورين إنشاء مساعدين افتراضيين أكثر تطوراً قادرين على فهم الأوامر الصوتية المعقدة والاستجابة لها بشكل أكثر دقة وبسرعة.
- أنظمة التعرف على الكلام: يمكن للمجموعة تحسين دقة وسرعة أنظمة التعرف على الكلام المستخدمة في مراكز الاتصال أو الأجهزة التي يتم التحكم فيها عن الصوت أو خدمات النسخ.
- ترجمة اللغة: يمكن تطوير نماذج اللغة المحسّنة لتحسين خدمات الترجمة في الوقت الفعلي ، مما يجعلها أكثر دقة وكفاءة.
AI Model Development and Plicplyment
توفر DGX Spark منصة مضغوطة ولكنها قوية لتطوير واختبار نماذج الذكاء الاصطناعى محليًا قبل نشرها على بيئات السحابة أو الحافة. عندما يتم دمجها مع Nvidia Riva ، يتيح هذا الإعداد للمطورين:
- نماذج النموذج الأولي بسرعة: يمكن للمطورين النموذج الأولي بسرعة واختبار نماذج الذكاء الاصطناعى على شرارة DGX ، والاستفادة من RIVA لمكونات الكلام واللغة. هذا يسرع دورة التطوير ويسمح بتكرار أكثر كفاءة.
-النماذج الدقيقة محليًا: إن القدرة على ضبط النماذج المحلية على شرارة DGX تقلل من الحاجة إلى الموارد السحابية خلال مرحلة التطوير ، وتوفير التكاليف وتحسين الخصوصية للبيانات الحساسة.
- النشر السلس: بمجرد تطوير النماذج واختبارها ، يمكن نشرها بسهولة في NVIDIA DGX Cloud أو بيئات أخرى متسارعة ، مما يضمن أداء ثابت عبر منصات مختلفة.
الحوسبة والخصوصية
بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب خصوصية البيانات أو زمن الوصول المنخفض ، كما هو الحال في الرعاية الصحية أو التمويل ، فإن مزيج RIVA و DGX Spark يوفر مزايا مهمة:
- أعباء عمل منظمة العفو الدولية الخاصة: من خلال معالجة البيانات الحساسة محليًا على شرارة DGX ، يمكن للمؤسسات الحفاظ على خصوصية البيانات مع الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي توفرها RIVA.
-المعالجة في الوقت الفعلي: يتيح الأداء العالي لـ DGX Spark معالجة الوقت الفعلي لمهام الكلام واللغة ، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات مثل أنظمة الاستجابة للطوارئ أو chatbots في خدمة العملاء في الوقت الفعلي.
بشكل عام ، يمكّن الجمع بين NVIDIA RIVA و DGX Spark المطورين من إنشاء تطبيقات منظمة العفو الدولية المتطورة مع إمكانيات الكلام واللغة المحسّنة ، مع توفير منصة مرنة وقوية لتطوير النماذج ونشرها.
الاستشهادات:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[2] https://www.youtube.com/watch؟v=KRBH0VON-2A
[3] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[4 "
[5]
[6]
[7] https://www.youtube.com/watch؟v=csihxri1jt4
[8] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/benchmarking/performance-explorer-user-guide/latest/use-cases.html