Поєднання NVIDIA RIVA з DGX Spark може значно посилити різні випадки використання, пов'язаних з AI, особливо тих, що включають обробку мови та мови, а також розробку та розгортання моделі AI. Ось деякі конкретні сценарії, де ця комбінація може забезпечити значні переваги:
Обробка мовлення та мови
NVIDIA RIVA-це комплект розробки програмного забезпечення (SDK), призначений для побудови розмовних програм AI, включаючи розпізнавання мови, синтез тексту-мови та обробку природної мови. У поєднанні з DGX Spark розробники можуть використовувати потужні обчислювальні можливості AI обчислювальної здатності DGX Spark для прискорення тренінгу та тонкої настройки моделей Riva. Це особливо вигідно для додатків, що вимагають обробки мови в режимі реального часу або складного розуміння мови, наприклад:
- Віртуальні помічники: Інтегруючи RIVA з DGX Spark, розробники можуть створити більш досконалі віртуальні помічники, здатні зрозуміти та реагувати на складні голосові команди більш точно та швидко.
- Системи розпізнавання мови: Поєднання може підвищити точність та швидкість системи розпізнавання мови, що використовуються в центерах, що керуються, пристроями, що контролюються голосовим, або транскрипційними послугами.
- Мова переклад: Розширені мови можуть бути розроблені для покращення послуг з перекладу в режимі реального часу, що робить їх більш точними та ефективними.
Розробка та розгортання моделі AI
DGX Spark забезпечує компактну, але потужну платформу для розробки та тестування моделей AI локально, перш ніж розгорнути їх у хмарні або крайові середовища. У поєднанні з Nvidia Riva, ця установка дозволяє розробникам:
- Швидко моделі прототипу AI: Розробники можуть швидко прототип і протестувати моделі AI на DGX Spark, використовуючи RIVA для компонентів мови та мови. Це прискорює цикл розробки і дозволяє більш ефективно ітерації.
-Локально моделі тонко налаштованих: Можливість тонкого налаштування моделей локально на DGX Spark зменшує потребу в хмарних ресурсах на етапі розробки, заощадження витрат та вдосконалення конфіденційності для конфіденційних даних.
- Безшовне розгортання: Після того, як моделі будуть розроблені та перевірені, їх можна легко розгорнути в NVIDIA DGX Cloud або інші прискорені середовища, забезпечуючи послідовну продуктивність на різних платформах.
обчислювальні обчислення та конфіденційність
Для додатків, що вимагають конфіденційності даних або низької затримки, наприклад, у галузі охорони здоров'я чи фінансів, комбінація Riva та DGX Spark пропонує значні переваги:
- Приватні робочі навантаження AI: Обробляючи конфіденційні дані локально на DGX Spark, організації можуть підтримувати конфіденційність даних, одночасно отримуючи користь від розширених можливостей AI, що надаються Riva.
-Обробка в режимі реального часу: Висока продуктивність DGX Spark дозволяє обробляти завдання в режимі реального часу в режимі реального часу, що має вирішальне значення для таких додатків, як системи реагування на надзвичайні ситуації або чат для обслуговування клієнтів у режимі реального часу.
Загалом, поєднання NVIDIA RIVA з DGX Spark надає розробникам створювати складні програми AI з розширеними можливостями мовлення та мови, а також забезпечують гнучку та потужну платформу для розробки та розгортання моделі.
Цитати:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-gh200-superchip-delivers-breakthrough-energy-efficience-and-node-condidation-for-apache-spark/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-science/apache-park-3/
[6] https://developer.nvidia.com/blog/gpus-for-etl-optimizing-etl-architecture-for-apache-spark-sql-operations/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/benchmarking/performance-explorer-user-guide/latest/use-cases.html