Kết hợp NVIDIA RIVA với DGX Spark có thể tăng cường đáng kể các trường hợp sử dụng liên quan đến AI khác nhau, đặc biệt là các trường hợp liên quan đến xử lý ngôn ngữ và ngôn ngữ, cũng như phát triển và triển khai mô hình AI. Dưới đây là một số kịch bản cụ thể trong đó sự kết hợp này có thể mang lại lợi ích đáng kể:
Xử lý ngôn ngữ và ngôn ngữ
NVIDIA RIVA là một bộ phát triển phần mềm (SDK) được thiết kế để xây dựng các ứng dụng AI đàm thoại, bao gồm nhận dạng giọng nói, tổng hợp văn bản và nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Khi được kết hợp với DGX Spark, các nhà phát triển có thể tận dụng các khả năng tính toán AI mạnh mẽ của DGX Spark để tăng tốc đào tạo và tinh chỉnh các mô hình RIVA. Điều này đặc biệt có lợi cho các ứng dụng yêu cầu xử lý lời nói thời gian thực hoặc hiểu ngôn ngữ phức tạp, chẳng hạn như:
- Trợ lý ảo: Bằng cách tích hợp RIVA với DGX Spark, các nhà phát triển có thể tạo ra các trợ lý ảo tinh vi hơn có khả năng hiểu và phản hồi các lệnh thoại phức tạp chính xác và nhanh chóng hơn.
- Hệ thống nhận dạng giọng nói: Sự kết hợp có thể cải thiện độ chính xác và tốc độ của các hệ thống nhận dạng giọng nói được sử dụng trong các trung tâm cuộc gọi, thiết bị điều khiển bằng giọng nói hoặc dịch vụ phiên âm.
- Dịch ngôn ngữ: Các mô hình ngôn ngữ nâng cao có thể được phát triển để cải thiện các dịch vụ dịch thời gian thực, làm cho chúng chính xác và hiệu quả hơn.
Phát triển và triển khai mô hình AI
DGX Spark cung cấp một nền tảng nhỏ gọn nhưng mạnh mẽ để phát triển và thử nghiệm các mô hình AI cục bộ trước khi triển khai chúng đến môi trường đám mây hoặc cạnh. Khi kết hợp với NVIDIA RIVA, thiết lập này cho phép các nhà phát triển:
- Các mô hình AI nguyên mẫu nhanh chóng: Các nhà phát triển có thể nhanh chóng nguyên mẫu và kiểm tra các mô hình AI trên DGX Spark, tận dụng RIVA cho các thành phần ngôn ngữ và ngôn ngữ. Điều này tăng tốc chu kỳ phát triển và cho phép lặp lại hiệu quả hơn.
-Tinh chỉnh các mô hình cục bộ: Khả năng tinh chỉnh các mô hình cục bộ trên DGX Spark làm giảm nhu cầu về tài nguyên đám mây trong giai đoạn phát triển, tiết kiệm chi phí và cải thiện quyền riêng tư cho dữ liệu nhạy cảm.
- Triển khai liền mạch: Khi các mô hình được phát triển và thử nghiệm, chúng có thể dễ dàng triển khai thành NVIDIA DGX Cloud hoặc các môi trường tăng tốc khác, đảm bảo hiệu suất nhất quán trên các nền tảng khác nhau.
Tính toán cạnh và quyền riêng tư
Đối với các ứng dụng yêu cầu quyền riêng tư dữ liệu hoặc độ trễ thấp, chẳng hạn như trong chăm sóc sức khỏe hoặc tài chính, sự kết hợp giữa RIVA và DGX Spark mang lại những lợi thế đáng kể:
- Khối lượng công việc riêng của AI: Bằng cách xử lý dữ liệu nhạy cảm cục bộ trên DGX Spark, các tổ chức có thể duy trì quyền riêng tư dữ liệu trong khi vẫn được hưởng lợi từ các khả năng AI tiên tiến do RIVA cung cấp.
-Xử lý thời gian thực: Hiệu suất cao của DGX Spark cho phép xử lý thời gian thực các tác vụ ngôn ngữ và ngôn ngữ, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng như hệ thống phản hồi khẩn cấp hoặc chatbot dịch vụ khách hàng thời gian thực.
Nhìn chung, kết hợp NVIDIA RIVA với DGX Spark trao quyền cho các nhà phát triển để tạo ra các ứng dụng AI tinh vi với khả năng ngôn ngữ và ngôn ngữ nâng cao, đồng thời cung cấp một nền tảng linh hoạt và mạnh mẽ để phát triển và triển khai mô hình.
Trích dẫn:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[3] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
.
.
.
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/benchmarking/performance-explorer-user-guide/latest/use-cases.html