Kombinace RIVA NVIDIA s DGX Spark může výrazně zvýšit různé případy použití související s AI, zejména případy, které zahrnují zpracování řeči a jazyka, jakož i vývoj a nasazení modelu AI. Zde je několik konkrétních scénářů, kde tato kombinace může poskytnout značné výhody:
Speech and Language zpracování
NVIDIA RIVA je sada pro vývoj softwaru (SDK) určená pro budování konverzačních aplikací AI, včetně rozpoznávání řeči, syntézy textu na řeč a zpracování přirozeného jazyka. Ve spojení s DGX Spark mohou vývojáři využít výkonné výpočetní schopnosti AI společnosti DGX Spark k urychlení tréninku a doladění modelů RIVA. To je obzvláště výhodné pro aplikace vyžadující zpracování řeči v reálném čase nebo složité porozumění jazyku, například:
- Virtuální asistenti: Integrací Riva s DGX Spark mohou vývojáři vytvořit sofistikovanější virtuální asistenty schopné porozumět a reagovat na složité hlasové příkazy přesněji a rychleji.
- Systémy rozpoznávání řeči: Kombinace může zlepšit přesnost a rychlost systémů rozpoznávání řeči používané v call centrech, hlasových zařízeních nebo transkripčních službách.
- Překlad jazyka: Modely vylepšených jazyků lze vyvinout za účelem zlepšení překladatelských služeb v reálném čase, díky nimž je přesnější a efektivnější.
Vývoj a nasazení modelu AI
DGX Spark poskytuje kompaktní, ale výkonnou platformu pro lokální vývoj a testování modelů AI před jejich nasazením do cloudových nebo okrajových prostředí. V kombinaci s NVIDIA RIVA toto nastavení umožňuje vývojářům:
- Rychle prototypové modely AI: Vývojáři mohou rychle prototypovat a testovat modely AI na DGX Spark, využívat Riva pro řečové a jazykové komponenty. To zrychluje vývojový cyklus a umožňuje efektivnější iteraci.
-Jemně doladění modelů lokálně: Schopnost jemno doladit modely lokálně na DGX Spark snižuje potřebu cloudových zdrojů během fáze vývoje, šetří náklady a zlepšuje soukromí pro citlivá data.
- Bezproblémové nasazení: Jakmile jsou modely vyvinuty a testovány, lze je snadno nasadit do cloudu NVIDIA DGX nebo jiných zrychlených prostředí, což zajišťuje konzistentní výkon na různých platformách.
Edge Computing and Ochranies
Pro aplikace vyžadující soukromí údajů nebo nízkou latenci, například ve zdravotnictví nebo financování, nabízí kombinace RIVA a DGX Spark značné výhody:
- Soukromé pracovní zátěž AI: Zpracováním citlivých dat na místní úrovni na DGX Spark mohou organizace udržovat soukromí dat a přitom těžit z pokročilých schopností AI poskytované společností RIVA.
-Zpracování v reálném čase: Vysoký výkon DGX Spark umožňuje zpracování úkolů řeči a jazyka v reálném čase, které je zásadní pro aplikace, jako jsou systémy reakce na mimořádné situace nebo chatboty zákaznického servisu v reálném čase.
Celkově kombinace NVIDIA RIVA s DGX Spark zmocňuje vývojáře za účelem vytvoření sofistikovaných aplikací AI s vylepšenými schopnostmi řeči a jazyka a zároveň poskytuje flexibilní a výkonnou platformu pro rozvoj a nasazení modelu.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[3] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[4] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-gh200-superchip-delivers-breakthrough-energy-and-ude-consolidation-for-apache-park/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-science/apache-park-3/
[6] https://developer.nvidia.com/blog/gpus-for-etl-optimizing-etl-architecture-for-apache-park-sql-operations/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[8] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/Benchmarking/performance-explorer-user-guide/latest/use-cases.html