Menggabungkan NVIDIA RIVA dengan DGX Spark dapat secara signifikan meningkatkan berbagai kasus penggunaan terkait AI, terutama yang melibatkan pemrosesan bicara dan bahasa, serta pengembangan dan penyebaran model AI. Berikut adalah beberapa skenario spesifik di mana kombinasi ini dapat memberikan manfaat besar:
Pidato dan Pemrosesan Bahasa
NVIDIA RIVA adalah kit pengembangan perangkat lunak (SDK) yang dirancang untuk membangun aplikasi AI percakapan, termasuk pengenalan suara, sintesis teks-ke-pidato, dan pemrosesan bahasa alami. Ketika dipasangkan dengan DGX Spark, pengembang dapat memanfaatkan kemampuan komputasi AI yang kuat dari DGX Spark untuk mempercepat pelatihan dan penyempurnaan model RIVA. Ini sangat bermanfaat untuk aplikasi yang membutuhkan pemrosesan bicara waktu nyata atau pemahaman bahasa yang kompleks, seperti:
- Asisten Virtual: Dengan mengintegrasikan RIVA dengan DGX Spark, pengembang dapat menciptakan asisten virtual yang lebih canggih yang mampu memahami dan menanggapi perintah suara yang kompleks dengan lebih akurat dan cepat.
- Sistem pengenalan suara: Kombinasi dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan sistem pengenalan suara yang digunakan di pusat panggilan, perangkat yang dikendalikan suara, atau layanan transkripsi.
- Terjemahan Bahasa: Model bahasa yang ditingkatkan dapat dikembangkan untuk meningkatkan layanan terjemahan waktu nyata, membuatnya lebih akurat dan efisien.
Pengembangan dan Penerapan Model AI
DGX Spark menyediakan platform yang ringkas namun kuat untuk mengembangkan dan menguji model AI secara lokal sebelum menggunakannya ke lingkungan cloud atau tepi. Ketika dikombinasikan dengan NVIDIA RIVA, pengaturan ini memungkinkan pengembang untuk:
- Model AI prototipe cepat: Pengembang dapat dengan cepat membuat prototipe dan menguji model AI pada DGX Spark, memanfaatkan RIVA untuk komponen bicara dan bahasa. Ini mempercepat siklus pengembangan dan memungkinkan iterasi yang lebih efisien.
-Model fine-tune secara lokal: Kemampuan untuk menyempurnakan model secara lokal pada DGX Spark mengurangi kebutuhan akan sumber daya cloud selama fase pengembangan, menghemat biaya dan meningkatkan privasi untuk data sensitif.
- Penempatan mulus: Setelah model dikembangkan dan diuji, mereka dapat dengan mudah digunakan ke nvidia DGX cloud atau lingkungan yang dipercepat lainnya, memastikan kinerja yang konsisten di berbagai platform.
Tepi Komputasi dan Privasi
Untuk aplikasi yang membutuhkan privasi data atau latensi rendah, seperti dalam perawatan kesehatan atau keuangan, kombinasi RIVA dan DGX Spark menawarkan keunggulan yang signifikan:
- Beban kerja AI pribadi: Dengan memproses data sensitif secara lokal pada DGX Spark, organisasi dapat mempertahankan privasi data sambil tetap mendapat manfaat dari kemampuan AI canggih yang disediakan oleh RIVA.
-Pemrosesan real-time: Kinerja tinggi DGX Spark memungkinkan pemrosesan tugas bicara dan bahasa real-time, yang sangat penting untuk aplikasi seperti sistem tanggap darurat atau chatbot layanan pelanggan real-time.
Secara keseluruhan, menggabungkan NVIDIA RIVA dengan DGX Spark memberdayakan pengembang untuk membuat aplikasi AI yang canggih dengan kemampuan bicara dan bahasa yang ditingkatkan, sementara juga menyediakan platform yang fleksibel dan kuat untuk pengembangan model dan penyebaran.
Kutipan:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[3] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[4.
[5] https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-cience/apache-park-3/
[6] https://developer.nvidia.com/blog/gpus-for-etl-optimizing-etl-architecture-for-apache-park-opl-operations/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://docs.nvidia.com/dgx cloud/benchmarking/performance-explorer-user-guide/latest/use-cases.html