NVIDIA Riva ühendamine DGX Spark'iga võib märkimisväärselt parandada mitmesuguseid AI-ga seotud kasutusjuhtumeid, eriti kõne- ja keeletöötlusega seotud juhtumeid, samuti AI mudeli väljatöötamist ja juurutamist. Siin on mõned konkreetsed stsenaariumid, kus see kombinatsioon võib pakkuda olulist kasu:
Kõne- ja keeletöötlus
Nvidia Riva on tarkvaraarenduskomplekt (SDK), mis on loodud vestluslike AI-rakenduste loomiseks, sealhulgas kõnetuvastus, tekst-kõne-süntees ja looduslike keele töötlemiseks. DGX Sparkiga ühendamisel saavad arendajad kasutada DGX Sparki võimsaid AI-arvustusvõimalusi, et kiirendada Riva mudelite koolitust ja peenhäälestamist. See on eriti kasulik rakenduste jaoks, mis nõuavad reaalajas kõne töötlemist või keerulist keele mõistmist, näiteks:
- Virtuaalsed assistendid: Riva integreerides DGX Spark'iga saavad arendajad luua keerukamaid virtuaalseid assistente, kes on võimelised keerukatele häälkäsklustele täpsemalt ja kiiresti mõistma ja neile reageerima.
- Kõnetuvastussüsteemid: kombinatsioon võib parandada kõnetuvastussüsteemide täpsust ja kiirust kõnekeskustes, häälekontrollitud seadmetes või transkriptsiooniteenustes.
- Keele tõlge: täiustatud keelemudeleid saab välja töötada reaalajas tõlketeenuste parendamiseks, muutes need täpsemaks ja tõhusamaks.
AI mudeli arendamine ja juurutamine
DGX Spark pakub kompaktse, kuid võimsa platvormi AI mudelite väljatöötamiseks ja testimiseks lokaalselt enne nende pilve- või servakeskkondade juurutamist. Kombineerituna Nvidia Rivaga võimaldab see seadistus arendajatel:
- Kiiresti prototüüp AI mudelid: arendajad saavad kiiresti prototüüpida ja testida AI -mudeleid DGX Sparkil, võimendades Riva kõne- ja keelekomponentide jaoks. See kiirendab arendustsüklit ja võimaldab tõhusamat iteratsiooni.
-Kohapeal peenhäälestatud mudelid: võimalus DGX Spark kohapeal mudeleid täpsustada vähendab pilveressursside vajadust arendusfaasis, säästes kulusid ja parandada tundlike andmete privaatsust.
- Õmblusteta juurutamine: kui mudelid on välja töötatud ja testitud, saab neid hõlpsasti kasutada NVIDIA DGX Cloud või muusse kiirendatud keskkonda, tagades järjepideva jõudluse erinevatel platvormidel.
Edge arvutamine ja privaatsus
Andmete privaatsuse või madala latentsusaja, näiteks tervishoiu või rahanduse korral vajavate rakenduste jaoks pakub Riva ja DGX Spark kombinatsioon olulisi eeliseid:
- Privaatne AI töökoormus: töötledes tundlikke andmeid lokaalselt DGX Spark kohta, saavad organisatsioonid säilitada andmete privaatsuse, saades samas kasu Riva pakutavatest AI -i võimalustest.
-Reaalajas töötlemine: DGX Sparki kõrge jõudlus võimaldab kõne- ja keeleülesannete töötlemist reaalajas, mis on ülioluline selliste rakenduste jaoks nagu hädaolukorras reageerimise süsteemid või reaalajas klienditeeninduse vestlusprototid.
Üldiselt annab NVIDIA Riva ühendamine DGX Sparkiga arendajatele luua keerukad AI -rakendused, millel on täiustatud kõne- ja keelevõimalused, pakkudes samal ajal ka paindlikku ja võimsat platvormi mudeli arendamiseks ja juurutamiseks.
Tsitaadid:
]
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
]
]
]
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
]
