عند مقارنة NVIDIA DGX Spark و RTX 4090 من حيث أداء الألعاب في العالم الحقيقي ، من الضروري فهم أغراضهم وأرباحهم الأساسية. تم تصميم Spark DGX كحاسام عمل Superction AI لسطح المكتب ، وتم تحسينه لمهام الذكاء الاصطناعى مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ، بدلاً من الألعاب. إنه يتميز بـ NVIDIA GB10 SOC مع GPU Blackwell ، مما يوفر ما يصل إلى 1000 قمم من أداء الذكاء الاصطناعي ، وهو مثالي للمهام مثل التدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي [1] [2].
من ناحية أخرى ، فإن RTX 4090 هو وحدة معالجة الرسومات للألعاب الراقية ، وهي جزء من سلسلة GEFORCE في NVIDIA ، مصممة خصيصًا للتطبيقات المكثفة للألعاب والرسومات. إنه يوفر زيادة كبيرة في الأداء في الألعاب ، وخاصة مع ميزات مثل DLSS (التعلم العميق أخذ العينات الفائقة) ، مما يعزز معدلات الإطارات في قرارات عالية [3] [4].
اختلافات أداء الألعاب:
- RTX 4090: يتفوق وحدة معالجة الرسومات هذا في الألعاب ، مما يوفر معدلات إطارات عالية في الألقاب الصعبة مثل "Shadow of the Tomb Raider" و "Forza Horizon 5" و "Cyberpunk 2077" ، وخاصة عند استخدام DLSS لتحسين الأداء في قرارات عالية [3]. إنه مصمم للتعامل مع الألعاب الأكثر تطلبًا بدقة 4K مع تتبع الشعاع وميزات الرسومات المتقدمة الأخرى.
- DGX Spark: غير مخصص للألعاب ، تفتقر DGX Spark إلى دعم البرامج الضروري وتحسينات الأجهزة لتشغيل الألعاب بسلاسة. يتم تشغيله على OS DGX OS المخصص من NVIDIA ، وهو إصدار من Ubuntu Linux ، والذي لم يتم تحسينه للألعاب [1]. على الرغم من أنه يمكن أن يدير نظريًا بعض الألعاب ، إلا أنه لن يوفر نفس المستوى من الأداء أو التوافق كوحدة معالجة الرسومات ألعاب مخصصة مثل RTX 4090.
الاختلافات الرئيسية:
- الهندسة المعمارية والغرض: تم تصميم RTX 4090 للألعاب مع التركيز على معدلات الإطارات العالية وإخلاص الرسومات ، في حين تم تحسين شرارة DGX لمهام الذكاء الاصطناعي.
- دعم البرامج: يدعم RTX 4090 Windows وهو متوافق مع مجموعة واسعة من الألعاب ، في حين أن DGX Spark تعمل على نظام التشغيل Linux مخصص ولا يتم تصميمه للألعاب.
- مقاييس الأداء: يتم قياس RTX 4090 من حيث معدلات الإطارات وأداء الرسومات ، في حين يتم تقييم شرارة DGX استنادًا إلى قدرات معالجة الذكاء الاصطناعى مثل قمم.
باختصار ، يعد RTX 4090 هو الخيار الواضح للألعاب نظرًا لدعم الهندسة المعمارية وبرامجه ، في حين أن شرارة DGX أكثر ملاءمة للمهام المتعلقة بالنيابة.
الاستشهادات:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-Armv9-soc-with-1000-tops-ai-pperformance/
[3] https://www.theverge.com/23398201/nvidia-rtx-4090-review-test-benchmark
[4] https://www.pcmag.com/news/nvidia-geforce-rtx-4090-laptop-vs-desktop-compared
[5] https://www.youtube.com/watch؟v=KRBH0VON-2A
[6] https://www.youtube.com/watch؟v=CSIHXRI1JT4
[7] https://www.videocardbenchmark.net/gpu.php؟gpu=geforce+rtx+4090&id=4606
[8] https://www.youtube.com/watch؟v=HCJ0CK78WUW
[9]