실제 게임 성능 측면에서 Nvidia DGX Spark와 RTX 4090을 비교할 때 주요 목적과 아키텍처를 이해하는 것이 필수적입니다. DGX Spark는 데스크탑 AI 슈퍼 컴퓨터로 설계되었으며 게임이 아닌 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 AI 작업에 최적화되었습니다. 그것은 Blackwell GPU의 NVIDIA GB10 SOC를 특징으로하며 AI 성능의 최대 1,000 상단을 제공하며, 이는 AI 모델 교육 및 추론과 같은 작업에 이상적입니다 [1] [2].
반면 RTX 4090은 게임 및 그래픽 집약적 인 응용 프로그램을 위해 특별히 설계된 NVIDIA의 GeForce 시리즈의 일부인 고급 게임 GPU입니다. 특히 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)와 같은 기능을 갖춘 게임에서 상당한 성능 향상을 제공하여 고해상도에서 프레임 속도를 향상시킵니다 [3] [4].
게임 성능 차이 :
-RTX 4090 :이 GPU는 게임에서 탁월하여 "Tomb Raider의 Shadow of the Tomb Raider", "Forza Horizon 5"및 "CyberPunk 2077"과 같은 까다로운 타이틀에 높은 프레임 속도를 제공합니다. Ray Tracing 및 기타 고급 그래픽 기능으로 4K 해상도에서 가장 까다로운 게임을 처리하도록 설계되었습니다.
-DGX Spark : 게임 용 의도가 아닌 DGX Spark에는 게임을 원활하게 실행하는 데 필요한 소프트웨어 지원 및 하드웨어 최적화가 부족합니다. Ubuntu Linux 버전 인 NVIDIA의 맞춤형 DGX OS에서 실행되며 게임에는 최적화되지 않습니다 [1]. 이론적으로 일부 게임을 실행할 수는 있지만 RTX 4090과 같은 전용 게임 GPU와 동일한 수준의 성능 또는 호환성을 제공하지 않습니다.
주요 차이점 :
- 아키텍처 및 목적 : RTX 4090은 높은 프레임 속도 및 그래픽 충실도에 중점을 둔 게임용으로 만들어졌으며 DGX Spark는 AI 작업에 최적화됩니다.
- 소프트웨어 지원 : RTX 4090은 Windows를 지원하며 광범위한 게임과 호환되는 반면 DGX Spark는 사용자 정의 Linux OS에서 실행되며 게임용으로 설계되지 않았습니다.
- 성능 메트릭 : RTX 4090은 프레임 속도 및 그래픽 성능 측면에서 측정되는 반면 DGX Spark는 상단과 같은 AI 처리 기능을 기반으로 평가됩니다.
요약하면, RTX 4090은 아키텍처 및 소프트웨어 지원으로 인해 게임에 대한 명확한 선택이며 DGX Spark는 AI 관련 작업에 더 적합합니다.
인용 :
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-ai-performance/
[3] https://www.theverge.com/23398201/nvidia-rtx-4090-review-test-benchmark
[4] https://www.pcmag.com/news/nvidia-geforce-rtx-4090-laptop-vs-desktop-compored-tested
[5] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0von-2A
[6] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[7] https://www.videocardbenchmark.net/gpu.php?gpu=geforce+rtx+4090&id=4606
[8] https://www.youtube.com/watch?v=hcj0ck78wuw
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previly_digits_has_273gbs_memory/