เมื่อเปรียบเทียบ Nvidia DGX Spark และ RTX 4090 ในแง่ของประสิทธิภาพการเล่นเกมในโลกแห่งความเป็นจริงจำเป็นต้องเข้าใจวัตถุประสงค์หลักและสถาปัตยกรรมหลักของพวกเขา DGX Spark ได้รับการออกแบบให้เป็นเดสก์ท็อป AI ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงาน AI เช่นการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งมากกว่าการเล่นเกม มันมี NVIDIA GB10 SOC พร้อม GPU แบล็กเวลล์ส่งมอบประสิทธิภาพ AI สูงสุด 1,000 รายการซึ่งเหมาะสำหรับงานเช่นการฝึกอบรมและการอนุมานโมเดล AI [1] [2]
ในทางกลับกัน RTX 4090 เป็น GPU เกมระดับไฮเอนด์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์ GeForce ของ Nvidia ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอพพลิเคชั่นเกมและกราฟิกที่ใช้ความเข้มข้น มันมีประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในเกมโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับคุณสมบัติเช่น DLSS (การสุ่มตัวอย่างอย่างลึกซึ้งในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ซึ่งช่วยเพิ่มอัตราเฟรมที่ความละเอียดสูง [3] [4]
ความแตกต่างของประสิทธิภาพการเล่นเกม:
- RTX 4090: GPU นี้เก่งในการเล่นเกมให้อัตราเฟรมสูงในการเรียกร้องชื่อเช่น "Shadow of the Tomb Raider" "Forza Horizon 5" และ "Cyberpunk 2077" โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ DLSs เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพที่สูงขึ้น [3] [4] มันถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับเกมที่มีความต้องการมากที่สุดที่ความละเอียด 4K ด้วยการติดตามเรย์และคุณสมบัติกราฟิกขั้นสูงอื่น ๆ
- DGX Spark: ไม่ได้มีไว้สำหรับการเล่นเกม DGX Spark ขาดการรองรับซอฟต์แวร์ที่จำเป็นและการเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์สำหรับเกมที่ใช้งานได้อย่างราบรื่น มันทำงานบน DGX OS ที่กำหนดเองของ Nvidia ซึ่งเป็นรุ่นของ Ubuntu Linux ซึ่งไม่ได้ปรับให้เหมาะสมสำหรับการเล่นเกม [1] ในขณะที่มันสามารถเรียกใช้ในบางเกมในทางทฤษฎี แต่ก็ไม่ได้ให้ประสิทธิภาพหรือความเข้ากันได้ในระดับเดียวกันกับ GPU เกมเฉพาะเช่น RTX 4090
ความแตกต่างที่สำคัญ:
- สถาปัตยกรรมและวัตถุประสงค์: RTX 4090 ถูกสร้างขึ้นสำหรับการเล่นเกมโดยมุ่งเน้นไปที่อัตราเฟรมสูงและความเที่ยงตรงของกราฟิกในขณะที่ DGX Spark ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงาน AI
- การสนับสนุนซอฟต์แวร์: RTX 4090 รองรับ Windows และเข้ากันได้กับเกมที่หลากหลายในขณะที่ DGX Spark ทำงานบนระบบปฏิบัติการ Linux ที่กำหนดเองและไม่ได้ออกแบบมาสำหรับการเล่นเกม
- ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ: RTX 4090 ถูกวัดในแง่ของอัตราเฟรมและประสิทธิภาพกราฟิกในขณะที่ DGX Spark ได้รับการประเมินตามความสามารถในการประมวลผล AI เช่นท็อปส์ซู
โดยสรุป RTX 4090 เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับการเล่นเกมเนื่องจากสถาปัตยกรรมและการสนับสนุนซอฟต์แวร์ในขณะที่ DGX Spark เหมาะกว่าสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับ AI
การอ้างอิง:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-20-armv9-soc-with-top-of-performance
[3] https://www.theverge.com/23398201/nvidia-rtx-4090-review-test-benchmark
[4] https://www.pcmag.com/news/nvidia-geforce-rtx-4090-laptop-vs-desktop- เปรียบเทียบทดสอบ
[5] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[6] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[7] https://www.videocardbenchmark.net/gpu.php?gpu=geforce+rtx+4090&id=4606
[8] https://www.youtube.com/watch?v=HCJ0CK78WUW
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previous_digits_has_273gbs_memory/