Ao comparar o NVIDIA DGX Spark e o RTX 4090 em termos de desempenho de jogos do mundo real, é essencial entender seus principais propósitos e arquiteturas. O DGX Spark foi projetado como um supercomputador de AI de desktop, otimizado para tarefas de IA, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, em vez de jogos. Possui o NVIDIA GB10 SOC com uma GPU de Blackwell, oferecendo até 1.000 tops de desempenho de IA, o que é ideal para tarefas como treinamento e inferir modelos de IA [1] [2].
Por outro lado, o RTX 4090 é uma GPU de jogos sofisticados, parte da série GeForce da NVIDIA, projetada especificamente para aplicativos com intensidade de jogos e gráficos. Oferece aumentos significativos de desempenho nos jogos, especialmente com recursos como DLSS (Super Sampling Deep Learning Super), o que aumenta as taxas de quadros em altas resoluções [3] [4].
Diferenças de desempenho de jogos:
- RTX 4090: Esta GPU se destaca em jogos, fornecendo altas taxas de quadros em títulos exigentes como "Shadow of the Tomb Raider", "Forza Horizon 5" e "Cyberpunk 2077", especialmente ao utilizar o DLSS para melhorar o desempenho em altas resoluções [3] [4]. Ele foi projetado para lidar com os jogos mais exigentes em resoluções 4K com rastreamento de raios e outros recursos de gráficos avançados.
- DGX Spark: não destinado a jogos, o DGX Spark não possui o suporte ao software necessário e o otimizações de hardware para executar jogos sem problemas. Ele é executado no DGX OS personalizado da NVIDIA, uma versão do Ubuntu Linux, que não é otimizada para jogos [1]. Embora teoricamente pudesse executar alguns jogos, não forneceria o mesmo nível de desempenho ou compatibilidade que uma GPU de jogos dedicada como o RTX 4090.
DIFERENCIES PRINCIPAIS:
- Arquitetura e propósito: o RTX 4090 é construído para jogos com foco nas altas taxas de quadros e fidelidade gráfica, enquanto o DGX Spark é otimizado para tarefas de IA.
- Suporte ao software: O RTX 4090 suporta Windows e é compatível com uma ampla gama de jogos, enquanto o DGX Spark é executado em um sistema operacional Linux personalizado e não foi projetado para jogos.
- Métricas de desempenho: o RTX 4090 é medido em termos de taxas de quadros e desempenho gráfico, enquanto o DGX Spark é avaliado com base em recursos de processamento de IA, como topos.
Em resumo, o RTX 4090 é a escolha clara para jogos devido ao seu suporte de arquitetura e software, enquanto o DGX Spark é mais adequado para tarefas relacionadas à IA.
Citações:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new Especializado-Desktop-line-for-work
[2] https://www.cnxs-oftware.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-oi-ai-permance/
[3] https://www.theverge.com/23398201/nvidia-rtx-4090-review-test-benchmark
[4] https://www.pcmag.com/news/nvidia-geforce-rtx-4090-laptop-vs-desktop-compacted-Tested
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[6] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[7] https://www.videocardbenchmark.net/gpu.php?gpu=geforce+rtx+4090&id=4606
[8] https://www.youtube.com/watch?v=HCJ0CK78WUW
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previousousous_digits_has_273gbs_memory/