Al comparar el NVIDIA DGX Spark y el RTX 4090 en términos de rendimiento del juego del mundo real, es esencial comprender sus propósitos y arquitecturas principales. El DGX Spark está diseñado como una supercomputadora de IA de escritorio, optimizada para tareas de IA como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, en lugar de los juegos. Cuenta con el NVIDIA GB10 SoC con una GPU Blackwell, que ofrece hasta 1,000 tops de rendimiento de IA, que es ideal para tareas como capacitación e inferencia de modelos de IA [1] [2].
Por otro lado, el RTX 4090 es una GPU de juegos de alta gama, parte de la serie GeForce de NVIDIA, diseñada específicamente para aplicaciones intensivas en juegos y gráficos. Ofrece un aumento significativo de rendimiento en los juegos, especialmente con características como DLSS (Deep Learning Super Sample), lo que mejora las velocidades de cuadros a altas resoluciones [3] [4].
Diferencias de rendimiento de los juegos:
- RTX 4090: Esta GPU se destaca en los juegos, proporcionando altas velocidades de cuadros en títulos exigentes como "Shadow of the Tomb Raider", "Forza Horizon 5" y "Cyberpunk 2077", especialmente cuando se utiliza DLS para mejorar el rendimiento en altas resoluciones [3] [4]. Está diseñado para manejar los juegos más exigentes con resoluciones 4K con rastreo de rayos y otras características de gráficos avanzados.
- DGX Spark: no está destinado a los juegos, el DGX Spark carece del soporte de software y las optimizaciones de hardware necesarias para ejecutar juegos sin problemas. Se ejecuta en el sistema operativo DGX personalizado de NVIDIA, una versión de Ubuntu Linux, que no está optimizada para los juegos [1]. Si bien en teoría podría ejecutar algunos juegos, no proporcionaría el mismo nivel de rendimiento o compatibilidad que una GPU de juego dedicada como la RTX 4090.
Diferencias clave:
- Arquitectura y propósito: el RTX 4090 está construido para juegos con un enfoque en altas velocidades de cuadro y fidelidad gráfica, mientras que el DGX Spark está optimizado para las tareas de IA.
- Soporte de software: el RTX 4090 admite Windows y es compatible con una amplia gama de juegos, mientras que el DGX Spark se ejecuta en un sistema operativo Linux personalizado y no está diseñado para juegos.
- Métricas de rendimiento: el RTX 4090 se mide en términos de velocidades de cuadro y rendimiento de gráficos, mientras que el DGX Spark se evalúa en función de las capacidades de procesamiento de IA como TOPS.
En resumen, el RTX 4090 es la opción clara para los juegos debido a su arquitectura y soporte de software, mientras que el DGX Spark es más adecuado para las tareas relacionadas con la IA.
Citas:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-esktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-tops of-ai-oper-operance/
[3] https://www.theverge.com/23398201/nvidia-rtx-4090-review-test-benchmark
[4] https://www.pcmag.com/news/nvidia-geforce-rtx-4090-laptop-vs-desktop-Compared Testing
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[6] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[7] https://www.videocardbenchmark.net/gpu.php?gpu=geforce+rtx+4090&id=4606
[8] https://www.youtube.com/watch?v=hcj0ck78wuw
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_preventy_digits_has_273gbs_memory/