NVIDIA DGX SparkとRTX 4090を実際のゲームパフォーマンスの観点から比較する場合、主要な目的とアーキテクチャを理解することが不可欠です。 DGX Sparkは、ゲームではなく、機械学習やディープラーニングなどのAIタスク用に最適化されたデスクトップAIスーパーコンピューターとして設計されています。 Blackwell GPUを備えたNVIDIA GB10 SoCを備えており、AIパフォーマンスの最大1,000トップのトップを提供します。これは、AIモデルの推測や推測などのタスクに最適です[1] [2]。
一方、RTX 4090は、ゲームやグラフィックス集約型のアプリケーション専用に設計されたNvidiaのGeForceシリーズの一部であるハイエンドゲームGPUです。特にDLSS(ディープラーニングスーパーサンプリング)などの機能を使用して、ゲームで大幅にパフォーマンスが向上します。これにより、高解像度でフレームレートが向上します[3] [4]。
ゲームのパフォーマンスの違い：
-RTX 4090：このGPUはゲームに優れており、「Shadow of the Tomb Raider」、「Forza Horizon 5」、「Cyberpunk 2077」などのタイトルを要求する上で高いフレームレートを提供します。レイトレースやその他の高度なグラフィック機能を備えた4K解像度で最も要求の厳しいゲームを処理するように設計されています。
-DGX Spark：ゲームを目的としていないDGX Sparkには、ゲームをスムーズに実行するための必要なソフトウェアサポートとハードウェアの最適化が欠けています。 NvidiaのカスタムDGX OSで実行されます。これは、ゲーム用に最適化されていないUbuntu Linuxのバージョンです[1]。理論的にはいくつかのゲームを実行できますが、RTX 4090のような専用のゲームGPUと同じレベルのパフォーマンスや互換性を提供することはありません。
重要な違い：
- アーキテクチャと目的：RTX 4090は、高いフレームレートとグラフィックスフィデリティに焦点を当てたゲーム用に構築されていますが、DGX SparkはAIタスクに最適化されています。
- ソフトウェアサポート：RTX 4090はWindowsをサポートし、幅広いゲームと互換性がありますが、DGX SparkはカスタムLinux OSで実行され、ゲーム用に設計されていません。
- パフォーマンスメトリック：RTX 4090はフレームレートとグラフィックスパフォーマンスの観点から測定されますが、DGXスパークはTOPSなどのAI処理機能に基づいて評価されます。
要約すると、RTX 4090は、アーキテクチャとソフトウェアのサポートにより、ゲームの明確な選択肢ですが、DGX SparkはAI関連のタスクに適しています。
引用：
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-tops-of-ai-perforfance/
[3] https://www.theverge.com/23398201/nvidia-rtx-4090-review-test-benchmark
[4] https://www.pcmag.com/news/nvidia-geforce-rtx-4090-laptop-vs-desktop-compared-tested
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[6] https://www.youtube.com/watch?v=csiHxri1jt4
[7] https://www.videocardbenchmark.net/gpu.php?gpu=geforce+rtx+4090&id=4606
[8] https://www.youtube.com/watch?v=hcj0ck78wuw
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previally_digits_has_273gbs_memory/